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搜索关键字:边缘检测    ( 349个结果
Canny边缘检测算法原理及C语言实现详解(原创码字)
Canny算子是JohnCanny在1986年提出的,那年老大爷才28岁,该文章发表在PAMI顶级期刊上的(1986.A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Mac.....
分类:编程语言   时间:2016-01-22 21:51:57    阅读次数:812
Canny边缘检测及图像缩放之图像处理算法-OpenCV应用学习笔记四
在边缘检测算法中Canny颇为经典,我们就来做一下测试,并且顺便实现图像的尺寸放缩。实现功能: 直接执行程序得到结果如下:将载入图像显示在窗口in内,同时进行图像两次缩小一半操作将结果显示到i1,i2窗口内,Canny边缘提取结果显示在i3。函数精析:void cvPyrDown(const CvA...
分类:编程语言   时间:2016-01-20 20:44:05    阅读次数:278
OpenCV图像的二值化
图像的二值化:与边缘检测相比,轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测,则必须要先对图像进行二值化,图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而...
分类:其他好文   时间:2015-11-21 14:24:47    阅读次数:186
OpenCV图像Canny边缘检测
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像,必须为单通道灰度图 CvArr* edges,.....
分类:其他好文   时间:2015-11-21 13:11:48    阅读次数:163
形态学边缘检测方法
边缘检测方面现状: 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法,Sobel,Robert,Prewitt,Log等等算子实现方便,处理很快,但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的,canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效,平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较....
分类:其他好文   时间:2015-11-19 18:17:42    阅读次数:305
图像处理常用边缘检测算子总结
图像处理常用边缘检测算子总结 转 不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同, 边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边 ...
分类:其他好文   时间:2015-11-12 01:15:24    阅读次数:861
图像处理之Canny边缘检测
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767图像处理之Canny 边缘检测一:历史Canny边缘检测算法是1986年有John F. Canny开发出来一种基于图像梯度计算的边缘检测算法,同时Canny本人对计算图像边缘提取学科的发展也...
分类:其他好文   时间:2015-11-10 22:28:15    阅读次数:367
Canny边缘检测原理及C#程序实现
http://blog.csdn.net/yjz_uestc/article/details/6664937Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法,是由John F. Canny于1986年提出,算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法,所谓最优即:1.好的检测:算法能够尽可能的标识出...
分类:Windows程序   时间:2015-11-10 21:15:15    阅读次数:371
图像处理中的数学原理详解(Part7) ——哈密尔顿算子
在前面的部分中我们已经完整地给出了梯度和散度这些数学概念的意义,这些生涩的定义在最初学习的时候很少有人会注意到它们跟图像能有什么联系。然而,随着学习的深入,当真正接触到图像处理算法时,你又不得不承认,梯度、散度这些东西几乎是无处不在的。本节所介绍的内容就是这些概念在图像处理中的最最简单应用之范例。这部分内容与边缘检测技术密不可分。...
分类:其他好文   时间:2015-10-30 10:50:33    阅读次数:262
图像分割
学习《数字图像处理与计算机视觉》第九章图像分割 1.图像的不连续性(根据图像灰度的不连续变化分割图像):边缘检测,边界跟踪,hough变换 2.图像的相似性(根据事先制定的准则将图像分割为相似的区域):区域生长,区域分裂与合并,阈值分割边缘检测边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的那些像素点,也就...
分类:其他好文   时间:2015-10-19 22:35:11    阅读次数:203
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