总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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Canny边缘检测算法一直是边缘检测的经典算法。下面详细介绍Canny边缘检测算法的原理以及编程实现。 Canny边缘检测基本原理：(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检 ...
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2016-06-23 16:04:53
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边缘检测算子是一组用于在亮度函数中定位变化的非常重要的局部图像预处理方法。描述边缘的检测子使用偏导数，图像函数的变化可以用指向函数函数最大增长方向的梯度来表示。 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突 ...
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2016-06-23 15:57:05
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Canny原理Canny的原理就不细说了，冈萨雷斯的《数字图像处理》（第三版）P463~465讲解的比较清楚，主要就四个步骤：
1. 对图像进行高斯滤波
2. 计算梯度大小和梯度方向
3. 对梯度幅值图像进行非极大抑制
4. 双阈值处理和连接性分析（通常这一步与非极大抑制并行，详见下面的代码）下面重点说一下非极大抑制。非极大抑制对一幅图像计算梯度大小和梯度方向后，需要进行非极大抑制，一般都是...
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2016-06-19 06:49:47
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一.为什么要去噪 图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或 ...
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2016-06-15 14:14:37
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这篇博客是我本科的毕业论文。完成这个系统花费了大半年的时间，期间也收获了很多。感谢帮助我的老师和同学们。在这里与大家分享。 本文首先介绍了课题背景和研究现状，然后介绍了方案选择和设计过程。设计过程包括车牌识别程序设计，引导程序设计，内核驱动设计和文件系统设计。车牌识别程序设计中的车牌定位采用边缘检测 ...
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2016-06-06 20:40:17
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上一篇 <OpenCV 之 图像平滑> 中，提到的图像平滑，从信号处理的角度来看，实际上是一种低通滤波器。 本篇中，数字图像的边缘，因为通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”)，故可将边缘检测视为“高通滤波” OpenCV 中，边缘检测常用的是索贝尔算子 (Sobel) 和拉普拉斯算子 (Lapl ...
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2016-06-05 06:29:57
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通过对图像利用sober算子进行边缘检测后，在利用hough变换检测出位于同一直线像素点的分布 ...
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2016-06-04 22:12:31
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OpenCV实现图像的灰度化->二值化->Canny边缘检测以及对比度（Contrast）和亮度（Brightness）值调整 图像灰度化：简单的来说就是使R,G,B value在阈值[0，255]间取得相同的值，总共有256个等级，黑白两种颜色其实可以看成是灰度化处于两个极端时的情形，中间254个... ...
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2016-06-03 22:56:09
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使用openv canny边缘检测，进行连通域探测提取。...
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2016-06-02 14:19:22
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