一、 实验目的 (1) 通过实验分析不同尺度下LOG和Canny边缘提取算子的性能。 (2) 研究这两种边缘提取方法在不同参数下的边缘提取能力。 (3) 使用不同的滤波尺度和添加噪声能量（噪声水平），通过与无噪声图像对比，选择最能说明自己结论的滤波尺度和噪声水平，并做出分析说明。 二、 实验原理 边... ...
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2016-07-15 19:30:55
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图像边缘检测算法 （1）Robert算子边缘检测 （2）Sobel算子边缘检测 （3）Prewitt算子边缘检测 （4）LOG算子边缘检测 （5）Canny边缘检测 Matlab的实现。 其实还只是掉包侠，一点算法没有写 争取有空用openCV写一遍 ...
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2016-07-10 23:20:36
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OpenCV Canny 源码注释与分析
1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。
Canny 算法的步骤：
1. 使用滤波器卷积降噪
2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向
3. 非极大值抑制 + 滞后阈值
在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波...
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2016-07-10 18:54:23
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相信大家在开发过程中，基本都用到过验证码识别程序。一提到验证码识别，绝大多数兄弟想到的都是用C++的效率配上牛逼哄哄的二值化、边缘检测等算法来实现。但这种识别方式的依赖性太强，不可重用，无法扩展，假设对方稍微修改下验证码的变形算法（做过网站的都知道有多简单），可能你累死累活搞出来的识别程序就全部作废 ...
作为对比，先看一下Sobel的原理：
Sobel的原理：
索贝尔算子（Sobeloperator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量.
该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果...
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2016-07-03 19:31:14
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拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：
在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。其模板有一个基本要求：模板中心的系数为正，...
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2016-07-03 19:28:49
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LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后，通过检测滤波结果的零交叉（Zero crossings）可以获得图像或物体的边缘。因而，也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤：
1.平滑：高...
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2016-07-03 19:28:17
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Kirsch算子由8个3×3窗口模扳组成、每个模板分别代表一个特定的检测方向，其模板算子如图2.3.1所示。
在进行边缘检测时，把M0-M7所表示的边缘模板(加权矩阵)分别与图像中的一个3×3区域相乘，选取输出值为最大的模板。然后，把这一最大输出值作为中央像素点上的边缘强度，把取得最大值的边缘模板Mk的方向k(k的取值如图2.3.2所示)作为其边缘方向。假设图像中一点P(i，j)及其八邻域的...
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2016-07-03 19:26:17
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一、常见的车牌检测 参见：http://www.docin.com/p-1450061197.html 参见：http://blog.csdn.net/evsqiezi/article/details/7895388 基于边缘检测的车牌定位流程 优点：该方法的定位准确率较高、 反应时间短、 能有效去 ...
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2016-06-28 10:46:50
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利用Meanshift filter和canny边缘检测的效果，可以实现简单的图片的卡通化效果。简单的说，就是用Meanshift filter的结果减去canny算法的结果得到卡通化的效果。 代码如下： #include #include #include #include using names... ...
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2016-06-24 20:32:01
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