1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 22:36:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 22:31:51
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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1、查看kubectl命令帮助kubectl –h 1 kubectl controls the Kubernetes cluster manager. 2 Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/... ...
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2020-04-16 15:15:14
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 13:37:58
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1）扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 一开始中心为：Q 8 4 ： 重新分类后变成：Q 8 2 ： 2）用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3）鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示 4）想想k均值算法中以用来做什么？ 可以用于分析足球 ...
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2020-04-16 00:31:49
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机抽出三张牌进行分类 2 8 Q 取分类中的均值进行分类 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5）.想想k均值算法中以用来做什么？ ...
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2020-04-15 21:36:32
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像任何不断发展的成熟技术一样，MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆，尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB（读音听起来很相似），以及两个“群集”技术：InnoDB Cluster和MySQL Cluster尤其如此。 让我们看看是否可... ...
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数据库 时间：
2020-04-15 18:39:04
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需求：使用cluster slots命令，获取redis cluster 主从对应关系。 说明：cluster slots命令对应的字段说明：http://redis.cn/commands/cluster-slots.html redis-cli -h IP -p PORT -a PASSWD - ...
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2020-04-14 12:31:09
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