目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，逐渐增加对 ...
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2018-11-19 12:34:20
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1) alpha : float, optional Constant that multiplies the penalty terms. Defaults to 1.0. See the notes for the exact mathematical meaning of this param ...
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2018-11-19 11:05:25
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机器学习的建议 开始设计一个机器学习系统 + 在刚刚开始入手一个机器学习项目的时候, 应该着手于如何将快速实现机器学习算法, 并立刻使用交叉验证的数据集合进行验证, 计算出损失值$J_{cv}$, 而不是在一开始设计的时候就考虑很多的因素, 比如是否需要更多的特征, 或者需要更多的样本, 实际上, ...
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2018-11-19 11:00:01
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原文链接：https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine Learning Algorithms/ 摘要 机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策 ...
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2018-11-15 12:02:21
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下载：https://pan.baidu.com/s/1rdZp2i65gHxTjjrOkThm5A更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120《实用机器学习(孙亮著)》PDF+源代码《实用机器学习》PDF，351页，带书签目录。配套源代码。R语言版的机器学习。作者:孙亮本书的最大特色就是贴近工程实践。首先，本书仅侧重介绍当前工业界最常用的机器学习算法，而不追求知识内容
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2018-11-14 22:28:06
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1. 前言 前面从整体的角度介绍了集成学习算法，集成学习算法分为Bagging、Boosting、Stacking。Bagging的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，Boosting的特点是各个弱学习器之间有依赖关系，Stacking的特点是在多个学习器的基础上再加一个机器学习算法进行预测。 <! ...
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2018-11-14 14:12:34
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下载：https://pan.baidu.com/s/1Yr0sP96vxlhYPgE9CcZqCA更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120《机器学习基础教程》中文PDF+英文PDF中文PDF，带目录和书签；英文PDF，文字可以复制粘贴；两版可以对比学习。本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖
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2018-11-06 00:57:51
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2018-11-05 19:16:25
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Spark Java API 之 CountVectorizer 由于在Spark中文本处理与分析的一些机器学习算法的输入并不是文本数据，而是数值型向量。因此，需要进行转换。而将文本数据转换成数值型的向量有很多种方法，CountVectorizer是其中之一。 A CountVectorizer c ...
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2018-11-04 00:43:22
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KNN简介 KNN(k-NearestNeighbor)算法的思想总结一下：就是在数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类，其算法的描述为： 1.计算测试数 ...
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2018-10-28 23:01:49
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