一、目前主流的深度学习框架Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano比较 库名称 开发语言 速度 灵活性 文档 适合模型 平台 上手难易 Caffe c++/cuda 快 一般 全面 CNN 所有系统 中等 TensorFlow c++/cuda/Python 中 ...
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2017-08-01 17:51:29
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import tensorflow as tf import numpy as np #添加一层inputs输入的数据,in_size为输入节点数,out_size为输出节点数,下一个为激励函数 def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_fun... ...
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2017-07-31 20:01:11
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~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1 终端执行程序时设置使用的GPU 2 python代码中设置使用的GPU 3 设置tensorflow使用的显存大小 3.1 定量设置显存 3.2 按需设置显存 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ...
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2017-07-31 16:26:44
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本机环境win7,想要安装tensorflow,试了好久,才装好。官网才是王道。 注意:目前tensorflow 在 windows 环境中仅支持 python 3.5. *64,。所以python版本一定要下对。 我采用的方法是 Installing with native pip,使用 CPU ...
'''input: words - the original word list n_words - the number of used words output: data - a list with the same length of input words every element in ...
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2017-07-30 13:57:18
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一次进步一点点,滴水穿石头...估计我也老了 上一层的feature maps被一个可学习的卷积核进行卷积 mj是输入的点, 对于每一个输出对点,都有一个完全不同对卷积核 所以我猜, W就是这里的k, 是要学习和更新的权重,一个卷积核就是一块区域(4x4=16)对应一个核(16个参数),再加上一个b ...
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2017-07-30 11:41:58
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当训练数据量较小时,采用直接读取文件的方式,当训练数据量非常大时,直接读取文件的方式太耗内存,这时应采用高效的读取方法,读取tfrecords文件,这其实是一种二进制文件。tensorflow为其内置了各种存储和读取的函数,方便调用。 不知道为啥,从tfrecords中读取数据用于训练时,收敛得更快 ...
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2017-07-29 22:24:31
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在照着tensorflow 官方文档和极客学院中tensorflow中文文档学习tensorflow时,遇到下面的两个问题: 1)AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' 执行时报错: 经过在pycharm中tf.自动反显的 ...
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2017-07-29 18:56:34
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参考 https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991 https://github.com/tensorflow/tensorflow/ ...
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2017-07-29 18:13:44
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查看版本 import tensorflow as tf print tf.__version__ 混合模型 ...
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2017-07-29 15:17:43
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