1、l2_normalize函数 tf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None) 解释：这个函数的作用是利用 L2 范数对指定维度 dim 进行标准化。 比如，对于一个一维的张量，指定维度 dim = 0，那么计算结果为： output = ...
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2017-07-22 21:13:12
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1、l2_loss函数 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解释：这个函数的作用是利用 L2 范数来计算张量的误差值，但是没有开方并且只取 L2 范数的值的一半，具体如下： output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow实现 输入参数： t: 一个Te ...
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2017-07-22 21:02:03
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本次案例需要大家了解关于手写数字识别（mnist）的数据集的特点和结构： 输出： Test 196 Prediction: 7 True Class: 9Test 197 Prediction: 9 True Class: 9Test 198 Prediction: 1 True Class: 9T ...
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2017-07-22 21:00:08
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输出结果： bias_add:[[ 2. 0.] [ 3. 1.] [ 4. 2.]]add:[[ 2. 2.] [ 3. 3.] [ 4. 4.]] ...
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2017-07-22 19:53:46
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参考：http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d ...
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2017-07-22 18:20:12
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1、softsign函数 图像 2、tensorflow softsign应用 输出结果： input:[ 0. -1. 2. -30. 30.]output:[ 0. -0.5 0.66666669 -0.96774191 0.96774191] ...
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2017-07-22 12:00:48
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1、elu函数 图像： 2、tensorflow elu应用 输出结果： input:[ 0. -1. 2. -3.]output:[ 0. -0.63212055 2. -0.95021296] ...
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2017-07-22 11:03:54
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1、softplus函数表达式 图像： 2、tensorflow 举例 输出结果： input:[ 0. 1. 2. 3.]output:[ 0.69314718 1.31326163 2.12692809 3.04858732] ...
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2017-07-22 11:01:23
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1、tanh（）函数 tanh是双曲函数中的一个，tanh()为双曲正切。 双曲正切函数的导数公式： 2、tensorflow tanh（）例子 import tensorflow as tf input=tf.constant([1,2,3,4],dtype=tf.float32) #在tenso ...
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2017-07-22 09:50:40
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tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程说明： 给定四维的input和filter tensor，计算一个二维卷积 input: A T ...
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2017-07-22 00:42:35
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