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搜索关键字:矩阵 常量 乘积    ( 30134个结果
[ALGO-51] Torry的困惑(基本型)
算法训练 Torry的困惑(基本型)   时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB 问题描述   Torry从小喜爱数学。一天,老师告诉他,像2、3、5、7……这样的数叫做质数。Torry突然想到一个问题,前10、100、1000、10000……个质数的乘积是多少呢?他把这个问题告诉老师。老师愣住了,一时回答不出来。于是Torry求助于会编程的你,请你算出前n...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 05:22:02    阅读次数:291
Uva 563 网络流
题目链接:点击打开链接 题意:给定s*a的方格点,有b个坐标是有且仅有一个人的。 每个点只能被经过一次 能不能让所有人都移动到矩阵边缘。 拆点一下,建图还是挺明显的。。 太卡了提交半天没结果,贴一下代码改天再搞好了。。 #include #include #include #include #include using namespace std; #define ll...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 04:36:13    阅读次数:238
《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵访问
《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵访问...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 03:25:34    阅读次数:263
POJ 2155 Matrix 二维树状数组
题目来源:POJ 2155 Matrix 题意:开始矩阵都是0 2种操作 把某个子矩阵翻转 0变1 1变0 查询x y 是0还是1 思路:树状数组 记录翻转次数就行 奇数次是1 偶数次是0  这题是区间更新 点查询   向上求和 向下更新 而且是二维的 #include #include using namespace std; const int maxn = 1300; i...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 01:59:00    阅读次数:287
POJ 3268 Silver Cow Party dijkstra单源最短路
裸dijkstra 思路:以x为源点,求到其他点的最短路,之后把邻接矩阵转置,再求一次x源 点的最短路,这样就一次是来的,一次是走的,相加迭代最大值即可 代码: /* poj 3268 8108K 47MS */ #include #include #define MAXN 1005 #define MAX_INT 2147483647 using namespace s...
分类:其他好文   时间:2014-06-04 23:32:57    阅读次数:303
BNUOJ 34981 A Matrix
BNUOJ 34981 A Matrix 题目地址:BNUOJ 34981 题意:  给你一个把一个排列放到矩阵里面的算法和矩阵,要你从矩阵写出排列。  如果答案有多个,输出翻转后字典序最大的那个。 分析:  想了半天只能想到链表版的,而且很可能TLE,看了帆神的题解后豁然开朗..Orz.. 代码: /* * Author: illuz *...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 02:15:20    阅读次数:187
002-常亮与变量
1. 常量 常量就是固定不变的量,数据类型,数据值都不变。2. 变量 变量就是变化的量,一般是数据类型不变,数据的值变化。3. 常量和变量的使用 常量:变量的使用方法有两种,1.直接使用常量,如:3.1415926 ;2. 使用const声明和定义,格式为:const 类型名 常量名 = 常量...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 21:05:28    阅读次数:305
js DOM
1. Node 类型 js 中所有的节点类型都继承自 Node 类型,因此所有节点类型都共享着相同的基本属性和方法。 nodeType属性,用于表明节点的类型。节点类型由在 Node 类型中定义的下列12个数值常量表示, 任何节点类型必居其一: nodeNam...
分类:Web程序   时间:2014-05-31 19:31:02    阅读次数:383
C++ 转型动作 尽量避免 以及 那些意想不到的威胁
看完EffectiveC++的关于转型的章节,顿时认为周围的代码都处在悬崖边上~~C的旧式转型:inta = 10; double b = (double)a;对于C++的四种转型函数,const_cast去掉对象的常量性(仅仅此一个操作符有此功能!)dynamic_cast一般用于继承体系中某对象...
分类:编程语言   时间:2014-05-31 19:20:35    阅读次数:288
SVD小结
1.矩阵分解假设一个矩阵Data是m行n列,SVD(奇异值分解)将Data分解为U,E,VT 三个矩阵:Datam*n=Um*kEk*kVTk*nE是一个对角矩阵,对角元素为奇异值,对应Data的奇异值,即Data*DataT特征值的平方2.选取特征下面确定选取哪几维特征实现降维,去除噪声和冗余信息...
分类:其他好文   时间:2014-05-31 18:45:57    阅读次数:327
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