本系列学习笔记参考自OpenCV2.4.10之opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code和http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/genindex.html
在图像中我们往往需要检测出一定形状的图形，比如圆等。霍夫变换就是用来检测图像中特定形状的变换，本文将介绍霍夫变换进行检测员和霍夫变...
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2016-04-29 17:12:03
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本篇博客是在作者的前两篇博客 《基于QT和opencv的摄像头（本地图片）读取并输出程序》和《 基于opencv和QT的人脸（人眼）检测程序》的基础上进行开发的。主要原理是:针对已经检测到的人眼区域图像，利用边缘检测和Hough变换实现瞳孔的精确检测。...
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2016-04-22 19:09:22
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4.3 线条 4.3.1 逐次近似 直线简化(line simplification): 分段线性的折线或者B样条曲线 4.3.2 Hough 变换 一种根据边缘来对可能的直线位置进行投票的方法：每个边缘点为通过它的所有可能直线进行投票(利用每个边界基元的局部方向信息)，检查那些对应着最高累加器或者 ...
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2016-04-21 23:36:17
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hough变换可以让我们检测到直线，这在前面已有详解，对于车道检测，我们需要其到图像边界的延长线一遍之后数据帧分析。 以下代码帮助我们在opencv中画延长线，本来想用虚线表示延长线的，无奈参数调不好了……只好把bug的虚线贴上去注释掉了，希望牛人能给点帮助帮我调下吧 其他的代码部分可供参考 [cp ...
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2016-04-10 14:12:07
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Public Sub DoRotate(Optional ByVal RotaryAngle As Long = 0) '任意角度旋转 Dim sDIB As New cDIB Dim sBits() As RGBQUAD Dim dBits() As RGBQUAD Dim stSA As SAF
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2016-02-27 00:55:00
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来源：http://blog.csdn.net/mhjerry/article/details/7061819#1536434-hi-1-45330-42d97150898b1af15ddaae52f91f09c2 Hough变换很好玩，以前在学校写过一些检测圆圈、椭圆、双曲线等图像，同时也可以检测
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2016-02-20 13:19:20
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由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。改进算法主要分为两种....
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2015-12-31 20:55:50
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OpenCV 学习（直线拟合)Hough 变换可以提取图像中的直线。但是提取的直线的精度不高。而很多场合下，我们需要精确的估计直线的参数，这时就需要进行直线拟合。直线拟合的方法很多，比如一元线性回归就是一种最简单的直线拟合方法。但是这种方法不适合用于提取图像中的直线。因为这种算法假设每个数据点的X 坐标是准确的，Y 坐标是带有高斯噪声的。可实际上，图像中的每个数据点的XY 坐标都是带有噪声的。下面就...
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2015-12-06 16:10:55
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（I）直线篇1 直线是如何表示的？对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，常见的有点斜式，两点式两种表示方法。然而在hough变换中，考虑的是另外一种表示方式：使用（r,theta）来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离，theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如下图所示。2 如果坐标系中有多个点...
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2015-12-01 14:29:31
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学习《数字图像处理与计算机视觉》第九章图像分割 1.图像的不连续性（根据图像灰度的不连续变化分割图像）:边缘检测，边界跟踪，hough变换 2.图像的相似性（根据事先制定的准则将图像分割为相似的区域）：区域生长，区域分裂与合并，阈值分割边缘检测边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的那些像素点，也就...
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2015-10-19 22:35:11
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