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搜索关键字:life in programming    ( 6263个结果
解决mac系统docker启动mysql端口被占用
解决mac系统docker启动mysql端口被占用 错误提示 Error response from daemon: Cannot restart container cfcf: driver failed programming external connectivity on endpoint ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 04:06:32    阅读次数:0
模拟退火算法Python编程(2)约束条件的处理
1、最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 线性规划(Linear programming),是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法,常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题。 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解,Matlab、Python 中 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-04 15:39:35    阅读次数:0
OOP的四大特性和五大原则
OOP(面向对象编程 Object-Oriented Programming),是一种以对象为基础的编程模式。 优点: 易维护。 易拓展。 对象可重复使用。 四大特性: 封装性:对象属性是隐藏的,对象属性修改需要通过对象方法。 继承性:子类可以把父类的属性和方法都继承过来,无需重新定义。 多态性:多 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 14:16:54    阅读次数:0
spring___AOP
什么是AOP AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-26 13:54:17    阅读次数:0
JavaSE基础——面向对象1:类与对象005
JavaSE基础——面向对象1:类与对象 一、编程思想 一般来说,计算机语言要处理的就两个方面的内容:数据和算法。数据是程序使用和处理的信息;算法是程序使用的方法。 1.面向过程编程(POP, Procedure Oriented Programming) 核心思想:分析出解决问题所需要的步骤,然后 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-13 12:23:53    阅读次数:0
基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)
前言 该算法旨在在一组数据点中,用基因表达式编程的方法,根据基因遗传定律,物竞天择、优者生存,劣者淘汰的思想,不断进化种群,找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题:符号回归(Symbolic Regression)作为一种一种监督学习方法,试图 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-08 13:48:32    阅读次数:0
动态规划
动态规划(英语:Dynamic programming,简称 DP)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划不是某一种具体的算法,而是一种算法思想: 若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分(即子问题),再 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 15:07:31    阅读次数:0
Game of Life #1 Intoduction
康威生命游戏的简要介绍, 实际上这并不是传统意义上的游戏, 而是一种数学模型, 通过简单的规则, 模拟出生命的繁衍和演化. ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:48:01    阅读次数:0
2019 ICPC Northwestern European(6/11)
2019-2020 ICPC Northwestern European Regional Programming Contest (NWERC 2019) A. Average Rank 大意: n 个参赛选手将进行 w 轮的比赛,每轮比赛都会有一些选手加一分,选手按照分数从大到小排名(分数相等并 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-15 11:33:30    阅读次数:0
2019 Sichuan Province Programming Contest D - Divide a Tree
想清楚它不是DP而是贪心就好做了 首先, 我们称子树刚好包含所有某一颜色的点为临界点, 那我们要优先选择深度越深的临界点越好 用另一种方式来说, 在dfs的过程中, 第一次发现有一个点恰好为临界点,那么就选择这个点为分界线新增一个答案, 很容易想清楚, 选择越深的肯定更优, 让其它点的有更多分块的机 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-09 13:33:11    阅读次数:0
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