解决办法： 添加find_unused_parameters=true model=torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model,find_unused_parameters=true) ...
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2020-07-18 22:50:10
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上次有简单写过关于潜入模式的使用，以下是一个使用server 模式基于docker-compose 运行的demo hazelcast-jet 参考架构 环境准备 docker-compose 包含了一个management （注意多实例管理需要license）同时添加了prometheus 支持 ...
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2020-07-15 23:39:45
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1.分区的作用 RDD 使用分区来分布式并行处理数据, 并且要做到尽量少的在不同的 Executor 之间使用网络交换数据, 所以当使用 RDD 读取数据的时候, 会尽量的在物理上靠近数据源, 比如说在读取 Cassandra 或者 HDFS 中数据的时候, 会尽量的保持 RDD 的分区和数据源的分 ...
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2020-07-07 13:11:09
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Spark 分组取Top N运算 大数据处理中，对数据分组后，取TopN是非常常见的运算。 下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。 1、RDD方法分组取TopN from pyspark import SparkContext sc = SparkContext() 准备数据 ...
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2020-07-06 16:11:05
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我们循环大多数是用的foreach，这种方法是串行，也就是单线程，而Parallel.ForEach指的是并行，也就是多线程。 在循环迭代时，并不是用并行时间越短，下面是一个测试实例，分别用串行和并行循环150W条数据 using System; using System.Collections; ...
问题 有时想开两个运行窗口，但是不知道怎么弄，重复点击Run按钮还会提示“is not allowed to run in parallel”, 解决方法 打开run–>edit configuration，选择需要多线程所在的程序，也就是需要多开的程序，在右上角有"Allow running in ...
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2020-07-05 15:32:37
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Serial 与 Parallel 在 GC 执行的时候都会引起 stop-the-world。它们之间主要 不同 serial 收集器是默认的复制收集器，执行 GC 的时候只有一个线程，而 parallel 收集器使用多个 GC 线程来执行。 ...
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2020-07-05 15:15:18
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数据科学与大数据技术专业培养方案 一、专业简介 数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求，本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面，培养具有扎实信息科学、大数据科学知识，熟练掌握大数据采集、大数据 ...
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2020-07-05 10:44:06
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前言从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)，非一致存储访问结构(NUMA：Non-Uniform Memory Access)，以及海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processi... ...
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2020-06-25 21:37:18
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pytorch单机多卡训练 训练 只需要在model定义处增加下面一行： model = model.to(device) # device为0号 model = torch.nn.DataParallel(model) 载入模型 如果是多GPU载入，没有问题 如果训练时是多GPU，但是测试时是单G ...
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2020-06-24 16:01:42
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