vite的启动是以来yarn的。可能大家要暂时离开一下之前习惯的npm那一套了，不过不用担心，这两兄弟的常用代码都差不多。上手起来很容易 安装yarn npm i -g yarn 安装一下yarn 我的习惯是设置一下registry 设置成国内镜像 这是个人喜好 看个人选择。 yarn config ...
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2021-03-30 12:50:48
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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SYZOJ 搭建 Note 开了一台全新的 Aliyun，Ubuntu 20.04 基本按照官方文档走一遍就 OK 但是中间有几个地方卡住了 尝试用 npm install 失败了，后来换成 yarn 就成功了，原因未知 systemctl 始终 fail，所以我直接开了三个 screen，把三个 ...
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2021-03-11 20:53:40
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1.安装next脚手架https://create-next-app.js.org/2.控制台运行 npx create-next-app yarn与npm命令无法创建，原因未知 3.安装配置依赖 npm install next react react-dom # or yarn add next ...
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2021-03-09 13:17:42
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hadoop集群安装 安装环境服务部署规划 服务器IP node01 node02 node03 HDFS NameNode HDFS SecondaryNameNode HDFS DataNode DataNode DataNode YARN ResourceManager YARN NodeMa ...
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2021-03-09 12:59:55
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