一个算法的复杂度可以说也就是一个算法的效率，一般来说分为时间复杂度和空间复杂度。。。 注意接下来说的均是比较YY的，适用与ACM等不需严格分析只需要大致范围的地方，至于严格的算法复杂度分析的那些数学证明，主定理什么的在《算法导论》这本书上有十分详细的讲解，网上应该也会有人写过，这里就不多说了（...
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2015-10-10 23:02:24
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今天看算导，看到主定理这一块各种渐进、多项式大于小于什么的让我拙计，现在分享一下。 所谓主定理，就是用来解递归方程的一种方法，此方法可以用来求解大多数递归方程。 设递归方程为T(n)=aT(n/b)+f(n) （其中a≥1，b＞1） 主定理： （1）如果存在常数ε＞...
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2015-09-03 21:43:19
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时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理）排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排序，外部排序）数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理）指针（...
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2015-09-01 21:16:57
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其中?为问题规模， ????????为递推的子问题数量， ????????为每个子问题的规模（假设每个子问题的规模基本一样） ????????O(n^d)为除了递归以外的其他计算量. 例子:ht...
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2015-08-25 21:58:34
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merge sort 是一种采用分治策略的排序方法。其最坏时间复杂度为 O(nlgn) (对数以2为底)可以先列出递归式，然后画递归树来证明. 也可以用master theorem (主定理)来证明.总之，最关键的就是要列出分治过程中的递归式merge sort的递归式为:C++ 代码如下所示:/*...
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2015-04-26 21:08:00
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1. 基本算法1.1 算法原理快速排序是一种分治排序算法。它将数组划分为左右两个部分，然后分别对这两部分排序。关键在划分的过程中，它将重排数组，使的以下条件成立：
对于某个划分元素指针 i ,a[i]将处于排序后数组的最终的位置上
a[l],……，a[i-1] 中的元素都比a[i]小
a[i+1],……，a[r] 中的元素都比a[i]大
我们通过划分完成排序，然后递归的调用该方法处理子文件，每一次划...
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2015-03-18 18:10:44
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Implement pow(x,n).直接把x自乘n-1次很容易实现，时间复杂度O(n).实际上，x^n = x^(n/2) * x^(n/2), 这样只需要求一次x^(n/2)，再做一次乘操作即可，T(n) = T(n/2) + c, T(n) = lbn. (参见 CLRS 主定理)同时要注意两...
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2014-11-14 19:30:22
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主定理
主定理最早出现在《算法导论》中，提供了分治方法带来的递归表达式的渐近复杂度分析。
规模为n的问题通过分治，得到a个规模为n/b的问题，每次递归带来的额外计算为c(n^d)
T(n) <= aT(n/b)+c(n^d)
那么就可以得到问题的复杂度为：...
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2014-04-30 22:44:38
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