分布图包括单变量核密度曲线，直方图，双变量多变量的联合直方图，和密度图 1.单分布 （1）distpot 方法： seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_k ...
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2019-12-25 20:16:26
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单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法 在这段视频中你会看到这个算法的概况 更重要的是你将会了解 监督学习过程完整的流程 让我们通过一个例子来开始 这个例子是 ...
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2019-12-08 15:31:08
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tkinter编程步骤 导入Tkinter 创建控件 import thinter 创建主窗口 #win = tkinter.Tk() 设置标题 win.title("xiaoxin") 设置大小和位置 win.geometry("400x400+200+20") 进入消息循环(控件就写这里) 1 ...
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2019-12-07 12:42:32
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我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题，例如：什么是回归，什么是代价函数，什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(x0 ,x1 ,...,xn )。 增添更多特征 ...
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2019-11-26 22:43:03
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 什么是线性回归？线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法(取自 百度百科)。 例如：现在有一堆散乱的点，想找出一个一元一次方程来让这些点的分布误差最小(就 ...
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2019-11-25 15:34:48
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转：https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介绍了单变量线性回归，为什么说时单变量呢，因为它只有单个特征，其实在很多场景中只有单各特征时远远不够的，当存在多个特征时，我们再使用之前的方法来求特征系数时是非常麻烦的，需要一个特征系数一个偏 ...
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2019-11-05 00:39:20
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本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程，第二章《单变量线性回归》中第6课时《模型概述》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误，欢迎大家批评指正，在此表示诚挚地感谢！同时希望对大家的学习能有所帮助。 ...
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2019-11-04 17:50:29
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Request对象可以获取包含用户的计算机、页面及浏览器的请求等相关信息。 Request对象的属性： ①Form 返回有关表单变量的集合 ②QueryString 返回附在url后面的参数内容 ③Url 返回有关目前请求的Url信息 ④ApplicationPath 返回被请求的页面位于Web应用 ...
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2019-10-08 15:54:10
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【Python】机器学习之单变量线性回归 利用批量梯度下降找到合适的参数值 本题目来自吴恩达机器学习视频。 题目： 你是一个餐厅的老板，你想在其他城市开分店，所以你得到了一些数据（数据在本文最下方），数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润。第一列是城市的人口数，第二列是在这个城市开店所带来的利 ...
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2019-10-04 19:21:51
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注：练习来自于吴恩达机器学习 翻译后的题目： 你是一个餐厅的老板，你想在其他城市开分店，所以你得到了一些数据（数据在本文最下方），数据中包括不同的城市人口数和该城市带来的利润。第一列是城市的人口数，第二列是在这个城市开店所带来的利润数。 现在，假设θ0和θ1都是0，计算CostFunction，即计 ...
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编程语言 时间：
2019-10-04 14:51:54
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