三、特征值和特征向量的应用实例 1、主成分分析（Principle Component Analysis, PCA） （1）方差、协方差、相关系数、协方差矩阵 方差： 协方差： , , **方差是衡量单变量的离散程度，协方差是衡量两个变量的相关程度（亲疏），协方差越大表明两个变量越相似（亲密），协方 ...
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2019-09-01 00:59:18
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windbg是一个内核模式和用户模式调试器，包含在Windows调试工具中。这里我们提供了一些实践练习，可以帮助您开始使用windbg作为内核模式调试器。 设置内核模式调试 内核模式调试环境通常有两台计算机：主机和目标计算机。调试器在主机上运行，正在调试的代码在目标计算机上运行。主机和目标通过调试电 ...
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2019-08-29 14:01:43
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1.用seaborn的distplot（）函数绘制直方图。参数kde = True时会把分布曲线也画出来。 如下代码所示是绘制标准正态分布的分布图 2.对于两组变量关系，可以用散点图画出他们的分布。函数是jointplot（）。 如下代码是绘出二维正态分布的散点图 data是一个长度为1000的nd ...
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2019-07-30 00:30:55
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·插补操作 将简单变量写入一个由双引号引用的字符串中，就叫插补操作。例如： $test = 'xx'; echo "你好：$test"; 注意:插补操作只是双引号引用字符串的特性。·变量和字面量 参照上面的例子。'xx'是字面量，而 $test是变量。·数据类型 ·Integer(整数):用来表示整 ...
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2019-07-29 09:51:16
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Q1多维特征 上图中列数即为特征的个数，行数是样本数。函数假设如下： 其中x0=1。 Q2多变量梯度下降 和单变量的损失函数相同： 其中， 求导迭代如下： Q3梯度下降法实践1-特征缩放 特征之间的尺度变化相差很大（如一个是0-1000，一个是0-5），梯度算法需要非常多次的迭代才能收敛，如下图所示 ...
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2019-07-25 23:17:46
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C程序设计实验报告 实验项目：构造数据类型实验 姓名:王雨晴 实验地点:514实验室 实验时间：2019年6月26日 一、本章要点（对本章知识点进行归纳，含个人学习心得） 结构体名为任何合法的标识符，建议用具有一定意义的单词或组合作为结构体名。 虽然成员的类型定义形式同简单变量，但不能直接使用。 结 ...
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2019-06-30 18:40:16
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在统计学中，线性回归（英语：linear regression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivaria ...
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2019-06-06 10:46:39
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi ...
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2019-05-27 13:29:37
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi ...
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2019-05-27 13:26:05
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(23519, 4) .dataframe tbody tr th:only of type { vertical align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical align: top; } .dataframe thead th { text ...
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2019-05-21 21:04:57
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