Liner regression 线性回归 The overall process of x x的整个过程 区分监督学习和无监督学习--看是否有“正确答案”和已知的预测值 Cost function代价函数 M--denote the number of training examples表示训练样 ...
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2019-05-20 15:07:34
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part1数组数据结构 1）修改1 2）修改2 Part2: 一维数组的定义、初始化以及数组元素的引用方法 1）一维数组的声明形式： 数组元素的类型说明符 数组名称 [数组的大小] 2)初始化：声明简单变量时 int i=0; 在定义数组时 eg：int b[4]={1,2,3,4}; Part3: ...
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2019-04-26 00:13:59
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变量 程序中所管理的大部分信息，都是用变量表示的。下面讨论如何在程序中声明和使用变量。 变量（variable）代表保存数据的内存单元，变量名是内存单元的符号地址。变量声明要求编译器分配足够大的内存单元来保存指定类型的值，并且要定义一个变量名用于访问相应的内存单元 重点概念：变量代表保存数据的内存单 ...
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2019-04-25 21:32:16
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使用tensorflow实现机器学习中的线性拟合这个例子是模拟的单变量线性回归，通过提高单变量的阶数来增加特征数量,例如：4阶相当于分解为四个特征这种思想同样适用于多变量线性回归 ...
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2019-04-17 00:12:50
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导数的几何解释： 求y=f(x)在P(x0,y0)处的切线。 定义： F在x0的导数是y=f(x)在P(x0,y0)处的斜率，记为f’(x)。 切线其实是一种极限，是Q趋近于P时，割线PQ的极限。 斜率计算： 斜率 \leftline{{\rm{m}} = \mathop {\lim }\limit ...
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2019-03-17 13:55:10
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let ES6块级作用域 const 本质：cosnt实际上保存的并不是变量的值不得改动，而是变量指向的那个内存地址不得改动。 对于简单数据类型，值就保存在变量指向的内存地址中，因此等同于常量。 但是对于复杂数据类型，变量指向的内存地址保存的只是一个指针，const只能保证这个指针固定，至于它指向的 ...
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2019-01-28 20:14:14
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映射 是一种对应关系。 函数 是一种映射，将变量间的关系形式化为数学描述。 令$y = f(x)$，即$y$是$x$的函数，可以是$y = 2x + 1$，也可以是$y = sin(x)$。$x$的变化将引起$y$的变化，$x$的变化量$\triangle x$导致$y$变化$\triangle y ...
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2019-01-26 19:34:30
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一个有监督的房价训练模型如下所示： 单变量线性回归问题： 模型预测值与训练实际值之间的差距，就是建模误差。 一般常用的代价函数是平方误差函数，之所以提出误差的平方和，是因为误差平方代价函数对于大多数问题特别是回归问题，都是一个合理的选择。 常使用梯度下降作为求函数最小值的算法，开始时我们随机选择一个... ...
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2019-01-15 12:07:46
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引例：以房价和房屋面积作为训练集，学习如何预测房价 m 代表训练集的数量 x 代表输入变量(特征)，这里代表房屋面积 y 代表输出变量(标签)，这里代表房价 (x, y)表示一个训练样本 (x^(i), y^(i))表示第i个训练样本 单变量线性回归算法的实现过程 训练集(房屋面积x, 房价y)— ...
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2018-12-23 11:15:08
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希望借此激励自己 整个面试持续了41分钟....上来寒暄几句，例行自我介绍 第一部分：JS基础1.JS的数据类型有哪些张口就出，没啥难度2.讲一讲js的作用域？ES6之前函数作用域，ES6之后有了块作用域（let）3.let和var有啥区别？和const有啥区别？和var的比较简单。。。变量声明不提 ...
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2018-12-21 13:10:38
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