【题目链接】 http://poj.org/problem?id=2449 【算法】 A*（启发式搜索） 首先，求第k短路是可以用优先队列BFS做的，当T第k次入队时，就求得了第k短路，但是，这种做法的复杂度太高 考虑使用A*算法，每个点的估价函数就是这个点到T的最短路，不妨将所有的边反过来求最短路 ...
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2018-07-05 23:19:07
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$A $算法是一种很神奇的搜索方法，它属于启发式搜索中的一种。A 最主要的功能当然就是用来剪枝，提高搜索的效率。A 主要的实现方法是通过一个估价函数，每次对下一步进行一个估价，根据估价出的值来决定下一步往哪走。因此， 估价函数的好坏决定了A 算法的优劣 。 估价函数分为三种情况： 如果估计的距离 小 ...
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2018-06-08 17:22:55
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A*属于搜索的一种，启发式搜索，即：每次搜索时加一个估价函数 这个算法可以用来解决K短路问题，常用的估价函数是：已经走过的距离+期望上最短的距离 通常和Dijkstra一起解决K短路 BZOJ1598：牛跑步 求前K短路 因为A*算法我们每次用来向外拓展的是估价函数最小的点，那么，我们必定能够得到， ...
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2018-05-15 22:41:05
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（三）迭代加深搜索 目的： 解决宽度优先的空间问题和深度优先不能找到最优解的问题。思想： 首先给DFS一个比较小的深度限制，然后逐渐增加深度限制，直到找到解或找遍所以分支为止。 （四）启发式搜索 利用知识来引导搜索，达到减少搜索范围，降低问题复杂度的目的。启发信息的强度强：降低搜索工作量，但可能导致 ...
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2018-04-15 11:38:36
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2018-03-17 18:15:47 A*搜索算法是最短路径问题中另一个非常经典的算法。A*算法常用于游戏中的NPC的移动计算，或网络游戏的BOT的移动计算上。 该算法综合了Best-First Search和Dijkstra算法的优点：在进行启发式搜索提高算法效率的同时，可以保证找到一条最优路径 ...
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2018-03-17 19:47:39
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启发式搜索 启发式搜索是一种对搜索到的每一个位置进行评估，然后从评估的最优位置进行搜索直到目的地， 由于搜索时对每一个位置的评估是基于直观或经验的所有叫启发式搜索 A*算法 历史： 1964年Nils Nilsson提出了A1算法，是一个启发式搜索算法， 而后又被改进成为A2算法，直到1968年，被 ...
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2018-03-10 12:01:27
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在经过一些列SB操作后，终于是搞懂了~~ 启发式搜索就我个人感觉而言是一种剪枝..如何巧妙的利用估价函数是最大的问题（嗯，之前一直觉得是一个很难想的东西，做了几道题后发现其实还好） 然后就是与迭代相结合了~~整体思路并没有多大变化（却因为自己的智障错误而调了半天,GG) 在进行每次搜索时先预估一下， ...
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2018-02-22 00:40:39
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搜索是什么？ 1.问题全状态空间 2.搜索空间 3.解路径 分类 一，盲目搜索（只是搜索的顺序不同） 1.深度优先搜索 2.宽度优先搜索 二，启发式搜索 A*算法 分类来讲 1.深度优先搜索 例题：皇后问题 存在的问题：1.深度问题，2.死循环问题 解决办法：1.对搜索深度加以限制 2.记录从初始状 ...
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2018-02-07 21:17:16
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1.A 算法 我们普通的搜索算法往往复杂度都是指数级，OI中这样的复杂度无法满足我们的要求。这时我们一般都会进行一些剪枝优化，但在有些题目中却可以有更加巧妙的方法——A 算法。 A 算法作为一种基础的启发式搜索，它不同于DFS和BFS将所有情况进行遍历，它能从所有情况中选出较优的再进行遍历。因此，它 ...
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2018-01-31 00:54:14
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A*算法，也叫启发式搜索，就是设计一个预估函数，然后在搜索的过程中进行有序的搜索，我们设到目前状态的花费为f(x),到目标状态的估计花费为h(x),那么我们按照h(x)+f(x)排序即可，这道题里起点到目前的距离为f(x),目前到终点的最短路为g(x),然后进行暴力搜索即可。—— by VANE ...
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2018-01-25 20:39:46
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