八皇后问题是回溯算法的典型案例，在回溯法中，常常是盲目搜索，耗费过多的搜索时间。在本次实验中，使用了启发式搜索，搜索时不是任取一个分支，而是选择最佳的分支往下搜索。通过定义状态空间、操作规则、搜索策略，我们可以清晰快速地得到原问题的一个解。 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在 8×8 ...
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2018-01-12 17:02:27
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八数码问题 利用启发式搜索，找出以下问题的最优解。 ...
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2017-11-15 10:44:28
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以前不会这两种搜索，而且在来长沙之前根本就不知道有这两个东西。 现在终于打过模板题了，知道是什么东西了，好开心。 其实启发式搜索和迭代深搜有一个共同特点就是基本上都需要估价函数，启发式搜索比迭代深搜要难理解一些。 迭代深搜就是限制了深度的搜索，因为深度限制了，所以很多东西处理起来更方便，除了搜索的深 ...
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2017-10-23 20:07:22
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题目链接：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1673 题意： 有n个砝码(n <= 1000)，重量为w[i]。 你要从中选择一些砝码，使得这些砝码的总重量最大，但不超过c。 w[i]按递增顺序给出，并且保证w[i] >= w[i-1]+ ...
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2017-10-07 14:26:00
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搜索三·启发式搜索 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define FP freopen("in.txt","r",stdin) 4 const int maxn=400010; 5 const int mod=1313131; ...
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2017-09-12 01:31:14
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一个舰队的目标状态如上图。红色是旗舰。然后给你初始局面，每一次决策可以把旗舰和其上一层或下一层的两个相邻的进行交换。如果能在20步内出解的话，输出最小步数；否则输出“too difficult”。 把每个方块当成0~5的数，整个状态正好可以压缩成1个21位的6进制数，恰好可以用long long存下 ...
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2017-08-24 22:40:00
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A*启发式搜索算法详解 人工智能 A*启发式搜索算法详解 人工智能 A*启发式搜索算法详解 人工智能 1导言 1.1 算法 1.2 Dijkstra算法与最佳优先搜索 1.3 A*算法 2 启发式算法 2.1 A*对启发式函数的使用 2.2 速度还是精确度？ 2.3 衡量单位 2.4 精确的启发式函 ...
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2017-08-23 18:16:35
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前言： 算法简介： A*搜寻算法俗称A星算法。A*算法是比较流行的启发式搜索算法之一，被广泛应用于路径优化领域[。它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路线上的可能性的量度。[1] - 百度百科 通俗点说，就是在起点与目标 ...
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2017-07-30 13:54:08
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A*算法 是一种启发式的搜索算法。 了解BFS、DFS或者Dijkstra算法的人应该知道。这些算法都是一种向四周盲目式搜索的方法。 启发式搜索： 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到了效率。在 ...
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2017-06-13 17:19:21
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Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士， 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法（它可以走到和它横坐标相差为1，纵坐标相差为2或者横坐标相差为2，纵坐标相差为1的格子）移动到空位上。 给定一个初始的棋盘，怎样才能经过移动变成如下目标棋盘： 为了体 ...
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2017-05-14 18:03:39
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