原创LiamLinux阅码场3月3日概要开发人员在高性能系统的性能调优过程中，经常会碰到各种背景的噪声干扰，从而使得收集的数据不够精确。本文主要从CPU以及Linux操作系统的角度来分析各种噪声的来源以及消除方法。最终的目标是搭建基准平台，在特定的cpu上实现”0”干扰。Cpu运行中存在的几种背景噪声干扰来源1.调度器：进程调度器对于系统的影响几乎无处不在，Linux内核一般来说是使用公平的分时调
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2020-12-02 12:14:10
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一个优良电子装置，除选择高质量的元器件，合理的电路外，印刷线路板的元件布局和电气连线方向的正确结构设计是决定仪器能否可靠工作的一个关键问题，元件布局设计和电气连线方向的不同会产生不同的结果，其结果可能存在很大的差异。正确的元件布局、合理的布线方向及，既可消除因布线不当而产生的噪声干扰，同时便于制作中的安装、调试与检修等。本文来介绍PCB的设计基本原则。（１）印刷电路中需交叉的线条，可以用“钻”、“
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2020-11-17 12:16:30
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作者|SHIPRA SAXENA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 了解什么是分类数据编码 了解不同的编码技术以及何时使用它们 介绍 机器学习模型的性能不仅取决于模型和超参数，还取决于我们如何处理并将不同类型的变量输入模型。由于大多数机器学习模型仅接受数值变量，因此对分类变 ...
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2020-10-18 17:09:15
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1、读入一幅RGB图像，将其变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分别显示原图，灰度图像和二值图像，分别标注图像名称。clear allimg = imread('onion.png');img_gray = rgb2gray(img);figure;subplot(3,1,1);imshow(... ...
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2020-09-18 01:36:04
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大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的技
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2020-09-17 20:50:00
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工程师在设计小型5G基站时,通常采用的都是相互兼容的电子元器件器件,而且时钟方案多采用两个时钟芯片,电路设计复杂,同步性能不好控制,导致系统噪声高,EVM指标差,成本高等问题,为解决上述问题,本方案采用HOSONIC鸿星HXO-3系列的D7SX25E000028E有源晶振实现了高性价比的5G小基站产品设计,此款鸿星晶振频率为25MHz,尺寸7.0x5.0x1.8mm,电压3.3V,可为时钟芯片提供
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2020-09-04 17:00:33
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大数据分析为什么学习R中的假设检验?假设检验能够确定统计意义是大数据分析中最重要的技能之一。例如，如果您观察到数据中的趋势，那么该趋势是否具有统计意义，或者数据中只是一些随机噪声?能够构造有用的假设并通过假设检验对其进行评估至关重要。这就是为什么我们宣布RDataAnalyst路径的最新功能：R中的假设检验。什么是R中的假设检验?大数据分析学习R中的假设检验旨在帮助您建立对关键统计概念(如重要性测
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2020-08-28 11:51:31
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矽力杰SY8088国产代替料RY3408RY3408是一个高效率的单片同步降压调节器使用恒定频率，电流模式体系结构。该设备有可调版本。空载时电源电流为40uA，降至<1ua关闭。2.5V到5.5V的输入电压范围使RY3408非常适合单锂离子电池驱动的应用程序。100%占空比提供低dropout操作，延长电池寿命在便携式系统。PWM/PFM模式操作提供非常低的输出纹波电压噪声敏感的应用。切换频
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2020-08-20 19:05:46
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正则表达式是一种定义了搜索模式的特征序列 ，用于字符串的模式匹配。 它的作用有两个： （1） 将文档内容从非结构化转为结构化 ， 以便文本挖掘 （2） 去除“噪声”（即 文本片段中，与文本无关的文字信息和最终输出） 1. 匹配字符串 re.search(regex,string ) 检查string ...
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2020-08-18 15:38:17
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1：原理理解 图中有分别属于两类的一些二维数据点和三条直线。如果三条直线分别代表三个分类器的话，请问哪一个分类器比较好？ 我们凭直观感受应该觉得答案是H3。首先H1不能把类别分开，这个分类器肯定是不行的；H2可以，但分割线与最近的数据点只有很小的间隔，如果测试数据有一些噪声的话可能就会被H2错误分类 ...
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2020-08-08 17:49:08
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