此部分实验包含： 1、算术均值滤波去噪算法 2、几何均值滤波去噪算法 3、谐波均值滤波去噪算法 4、反谐波均值滤波去噪算法 5、中值滤波去噪算法 6、自适应中值滤波去噪算法 7、自适应局部降低噪声滤波器去噪算法 当一副图片中唯一存在的退化是噪声时，就有和这两个公式，其中是噪声项，且是未知的。所以从中 ...
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2020-06-16 13:22:00
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 什么是：逻辑回归本质上是一个线性回归模型，是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 逻辑回归公式： 和线性回归的不同（直接上的不同）：逻辑回归中因变量都是分类型变量，而线性回归的是连续性数值变量，并且逻辑 ...
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2020-06-16 13:01:30
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随机抽样一致性（RANSAC）算法能够有效的剔除特征匹配中的错误匹配点。 实际上，RANSAC能够有效拟合存在噪声模型下的拟合函数。实际上，RANSAC算法的核心在于将点划分为“内点”和“外点”。在一组包含“外点”的数据集中，采用不断迭代的方法，寻找最优参数模型，不符合最优模型的点，被定义为“外点” ...
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2020-06-15 21:17:41
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卡尔曼滤波算法介绍 一、 滤波简介 滤波：通过一定的算法将信号中特定波段频率滤除，排除可能的随机干扰，提高检测精度的一种手段。 功能：平滑、预测，微分、积分、信号分离和噪声抑制等功能。 信号种类： a) 数字滤波：使用软件编程/可编程逻辑器件设计 b) 模拟滤波：采用电容，电阻和电感的组合来完成。 ...
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2020-06-15 21:09:48
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或 ...
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2020-06-07 00:46:37
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产品优点： 一、混合式主动降噪，降噪深度达-28~-30dB。 https://bjswgs.diytrade.com/ 1．耳机采用混合式主动降噪，通过前-后反馈麦克风精准消噪。前馈麦克风（采集外侧环境噪声并反向抵消），反馈麦克风（侦测耳道内残余噪声并反馈抑制）。 2．专业的降噪调教，聆音更护耳。 ...
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2020-06-05 22:51:16
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CPD是conditional probability distribution的缩写，翻译成中文叫做 条件概率分布。在概率图中，条件概率分布是一个非常重要的概念。因为概率图研究的是随机变量之间的练习，练习就是条件，条件就要求条件概率。 对于简单的条件概率而言，我们可以用一个条件概率表来表达。如图1 ...
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2020-06-04 01:05:05
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噪声温度 噪声温度表示噪声源（比如说热源，噪声管，射电源，接收机系统或其他有源多端网络）所发出的噪声功率的量度。它等于一个电阻在与这个噪声源相同的带宽内给出相同的功率时，所具有的绝对温度。 本质上，任何电导体都存在这一些自由运动的电子。良导体中自由电子的数量多一些，近绝缘体中自由电子的数量相对少一些 ...
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2020-06-03 00:52:29
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2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下： rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ： 生成m行n列标准正态分布 ( 均值为0，方 ...
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2020-05-30 22:14:11
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GO-CFAR算法————GO-CFAR处理器以及几种近似的GO-CFAR处理器 注：PFA：虚警 1、引言 由于目标，杂波和噪声会呈现各种时间和空间分布（例如，干扰波，非均匀噪声，杂波边缘，多个目标），因此不同的架构会不同地估计噪声功率。最大的CFAR（GO CFAR）将用于计算噪声功率的参考单元 ...
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2020-05-29 09:46:27
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