整篇文章一个公式都不写了，我们就只看图说话吧~ 什么是像差？ 实际光学系统与理想光学系统之间存在很大的差异，即物空间的一个物点发出的光经实际光学系统后，不再成一理想像点，而是一个弥散斑，两者之间的差异称为像差。 打个比方： 在实际光通信系统中，完全消除码间串扰和噪声是十分困难的，但是从眼图上可以观察 ...
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2020-05-28 13:08:54
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1.概念简述 （1）AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回归模型，模型参量法高分辨率谱分析方法之一，也是现代谱估计中常用的模型。 用AR模型法求信具体作法是： ①选择AR模型，在输入是冲激函数或白噪声的情况下，使其输出等于所研究的信号，至少，应是对该信号的一个好的近似 ...
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2020-05-24 19:23:16
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高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声，用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差（可以理解为为信号的强 ...
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2020-05-11 23:53:47
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https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的 sns.lmp ...
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2020-05-11 23:47:07
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
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%脉冲信号t1=linspace(0,1,101);y1=[zeros(1,50),1,zeros(1,50)];subplot(3,2,1);plot(t1,y1); %阶跃信号t2=linspace(0,1,101);y2=[zeros(1,50),ones(1,51)];subplot(3,2 ...
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2020-05-08 23:12:32
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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所谓的射频前端（RFFE），就是从收发器到天线之间所有的器件。其中包括几个必要器件：发射链路的PA、双工器，以及天线开关；接收链路一边则有滤波器、开关和低噪声放大器等。除此之外，还有做主辅天线切换的开关、天线调谐器、包络追踪芯片（ET）等。传统上，这些器件中的绝大部分（除ET）都由第三方公司提供，比 ...
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移动开发 时间：
2020-05-04 17:52:57
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1、滤波 滤波（Wave filtering）是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中，滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 （1）消除图像中混入的噪声 对应的是低通滤波，噪声在图像中一 ...
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2020-05-04 15:35:57
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固定阈值门限分割 函数 对输入单通道矩阵逐像素进行固定阈值分割。典型应用是从灰度图像获取二值图像，或消除灰度值过大或过小的噪声。有5种阈值分割类型，由参数thresholdType决定。 double threshold(InputArray src, OutputArray dst,double ...
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2020-05-03 16:48:34
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