https://codeforces.com/contest/1330/problem/E 有一个高度为h的大顶堆：有2h -1个不同的正整数，下标从1到2h?1，1<i<2h, a[i]<a[?i/2?]. 现在我们要降低堆的高度，为h，有2g-1个整数，那么我们要删掉2h-2g个数； 选择索引 ...
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2020-04-07 22:44:35
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预备知识 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结 ...
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2020-03-28 20:03:13
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堆排序 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值总是小于（或者大于）它的父节点,前者称为大顶堆,后者成为小顶堆 解析(大顶堆) 大顶堆即父结点的值总是大于孩子结点 图示(以树为魂,以数组为形) 逻辑表示( ...
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2020-03-21 20:58:40
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假设堆中存int类型的数据，直接一波PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();即可完成小顶堆的构建，直接A了，因为默认的用new创建优先队列对象为小顶堆。 但是如何完成大顶堆的构建呢？ 先介绍一种简洁的写法，利用lambda表达式来操作 ...
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2020-03-17 19:20:54
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大顶堆性质 堆是一种特殊的完全二叉树，使用数组存储二叉树时，若某个非叶子节点存储在下标为i的位置，其左右孩子节点分别存储在下标为2i+1和2i+2的位置。 堆可以分为大顶堆和小顶堆，对大顶堆来说，任意非叶子节点不小于其左右孩子节点，对于小顶堆来说，任意非叶子节点不大于其左右孩子节点。若使用数组存储大 ...
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2020-03-14 16:25:22
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题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。 思路： ...
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2020-03-12 21:50:20
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堆排序是一种树形选择排序，特点：L[1...n]视为一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲与孩子节点的内在关系，在当前无序区中选择关键字（最大或最小）元素。 大顶堆：L(i)>L(2i) && L(i)>L(2I+1) 小顶堆：L(i)<L(2i) && L(i)<L(2I+1) 例： ...
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2020-03-12 10:03:57
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1.堆排序 堆是一个完全二叉树。 完全二叉树： 二叉树除开最后一层，其他层结点数都达到最大，最后一层的所有结点都集中在左边（左边结点排列满的情况下，右边才能缺失结点）。 大顶堆：根结点为最大值，每个结点的值大于或等于其孩子结点的值。 小顶堆：根结点为最小值，每个结点的值小于或等于其孩子结点的值。 对 ...
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2020-03-10 11:51:47
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public class SortHeap { public static void sort(int[] data) { // 构建大顶堆 for (int i = (data.length - 2) / 2; i >= 0; i--) { adjustHeap(data, i, data.len ...
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2020-03-06 12:56:17
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中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。d ...
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2020-03-04 21:15:13
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