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搜索关键字:尺度不变    ( 48个结果
【转】 SIFT算法详解
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd zddmail@gmail.com 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越。 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scal ...
分类:编程语言   时间:2016-08-28 01:13:06    阅读次数:298
Opencv图像识别从零到精通(34)---SIFI
一、理论知识   Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,对于算法的理论介绍,可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415,里面很详细,可以更好的学习。这里就不多介绍。后面就挑选重点的来说 二、SIFT 主要思想   SIFT算法是一种提取局部特征的...
分类:其他好文   时间:2016-08-24 15:54:04    阅读次数:508
SIFT解析(一)建立高斯金字塔
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用,下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空间中极值点的确定,都是基于高斯金字塔,因此 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-04 01:24:16    阅读次数:403
【图像处理之图像的特征检测1】SIFT算法(未完待续)
本文为本人入门学习所用,由参考多方资料整理而成,完成后将加上参考文献 SIFT简介及相关特点 SIFT全称:尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform) 是一种用来侦测与描述影像中的局部性特征的算法:它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。 SIFT算法...
分类:编程语言   时间:2016-06-21 08:05:26    阅读次数:597
【OpenCV】SIFT原理与源码分析
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效区域检测算法,在2004 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 12:47:05    阅读次数:278
特征提取之SIFT(尺度不变性特征变换)
SIFT(Scale-invariant feature transform,尺度不变性特征变换)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下:算法描述整个算法分为以下几个部分:1.构建尺度空间尺度空间理论目的是模拟...
分类:其他好文   时间:2016-04-13 14:44:57    阅读次数:559
SIFT解析(一)建立高斯金字塔
转自:honpeyhttp://blog.csdn.net/wendy709468104/article/details/8639617SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用,下面按照SIFT特征的算法流...
分类:其他好文   时间:2015-12-18 21:14:19    阅读次数:1362
【CS】尺度不变特征变换匹配算法SIFT(2)
【CS】尺度不变特征变换匹配算法SIFT(2)...
分类:编程语言   时间:2015-11-11 16:39:41    阅读次数:335
SIFT算法详解(转)
http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424目录(?)[-]尺度不变特征变换匹配算法详解 ScaleInvariantFeatureTransformSIFT JustForFunzdd zddmailgmailcomor zddhubgm...
分类:编程语言   时间:2015-10-06 23:30:13    阅读次数:391
【特征匹配】SIFT原理与C源码剖析
本文重点将以Rob Hess等人用C实现的代码做解析,结合代码SIFT原理会更容易理解。一些难理解点的用了☆标注。 SIFT(Scale-invariant feature transform)即尺度不变特征转换,提取的局部特征点具有尺度不变性,且对于旋转,亮度,噪声等有很高的稳定性。本文将以下函数为参照顺序介绍SIFT特征点提取与描述方法。 1.图像预处理 2.构建高斯金字塔(不同尺度下的图像) 3.生成DOG尺度空间 4.关键点搜索与定位 5.计算特征点对应原图的位置 6.为特征点分配方向角...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 18:55:21    阅读次数:210
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