hash 冲突及解决办法。 关键字值不同的元素可能会映象到哈希表的同一地址上就会发生哈希冲突。解决办法： 1）开放定址法：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定 的关键字，或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止（若要插 ...
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2017-04-01 00:41:17
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根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表，用开放定址法处理冲突，按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入，显示，查找，删除。 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE]、elemflag[MAXSIZE]和count分别置0。创建哈希表时按哈希函数创建哈希表，输入数 ...
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2016-06-15 14:28:56
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１.直接定址法、数字分析法、平方取中法 、折叠法、随机数法、除留余数法；
２.冲突解决：开放定址法（线性探测、二次探测和随机探测）、链地址发、再哈希发、建立溢出区...
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2016-05-10 18:50:48
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散列（hash）表/哈希表 1.关键字和和存储的地址建立一个对应的关系：Add = Hash(key)； 2. 解决冲突方法： (1)开放定址法 – 探测方式：线性探测、二次探测。 (2)再哈希法 (3)分离链接法 – 利用链表的方式。 (4)公共溢出区法 3.存储结构：用顺序存储来构建哈希表。构建 ...
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2016-05-07 06:37:03
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除留余数法与开放定址法构建哈希表： 定义哈希表类型： typedef datatype{ int key; int hi; //表示本该存储的位置到最后存储的位置的冲突次数 } typedef HashTable{ datatype *base; //指向表的指针 int length; //表长 ...
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2016-05-07 06:29:01
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分离链接散列算法的缺点是使用一些链表。由于给新单元分配地址需要时间，因此这就导致算法的速度有些减慢，同时算法实际上还要求对第二种数据结构的实现。另有一种不用链表解决冲突的方法是尝试另外一些单元，直到找出空的单元为止。更常见的是，单元h0(x),h1(x),h2(x),...相继被试选，其中hi(x)=(hash(x)+f(i)) mod TableSize，且f(0)=0。函数f是冲突解决方法，因...
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2015-08-27 23:04:30
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头文件：
#ifndef __HASHTABLE_H
#define __HASHTABLE_H
/*********************（平方）开放定址散列法***************/
//如果有冲突发生，那么就尝试另外的单元，直到找到空的单元为止
typedef unsigned int index;
typedef index position;
typedef int E...
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2015-08-09 12:35:21
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哈希函数：将一个哈希表中的关键字映射成该关键字对应地址的函数。而hash函数应尽量减少冲突哈希表建立了关键字和存储地址的映射。哈希函数的方法：直接定址法，除留余数法，数字分析法，平方取中法，折叠法处理冲突的方法开放定址法：线性探测（容易聚集和堆积）平方探测拉链法：
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2015-07-20 10:43:01
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散列表之开放定址法
散列表的基本操作
插入操作_INSERT
查找操作_SEARCH
删除操作_DELETE
散列表的探查方法probe methods
散列表探查的定义
线性探查
二次探查
双重散列
总结注意:
本文中所有的代码你可以在这里:https://github.com/qeesung/algorithm/tree/master/chapter11/11-4/openAddressing...
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2015-07-12 09:40:30
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