 z ∩ A ≠ Ø} 让位于图像圆点的结构元素S在Z平面上移动，如果S的圆点移动到z点时，S与A有公共的交 ...
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2020-02-17 01:08:59
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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形态学-腐蚀操作 img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 效果： kernel = np.ones((3,3),np.uint8) erosion = cv2 ...
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2020-02-09 23:53:36
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腐蚀和膨胀是形态学运算的基础，将腐蚀和膨胀进行组合运算，通过不同的组合可以实现不同的效果，需要自行开发则可以实现开运算，闭运算，形态学梯度运算，礼帽运算 黑帽运算，击中击不中运算等不同形式的运算 函数形式 dst = cv2.morphologyEx( src , op , kernel [ , a ...
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2020-02-09 22:14:31
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介绍 基于表面的形态学分析（VSM）的方法被越来越多的研究者使用。本文主要介绍基于SPM12和CAT12工具包进行 ROI based VSM 的处理步骤。 方法 本文数据处理使用的工具是MATLAB，SPM12和CAT12。要进行VSM的分析，需要在数据预处理阶段的 Segment 的选项中将 W ...
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2020-02-08 13:51:11
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1、二值图像边界提取、轮廓提取 如果一个点的8邻域都是1，则可以认为这个点是内部的点而不是边界上的点，可以删除这类点，剩下的就是边界上的点。根据腐蚀的特性，使用3*3的结构元素对图像进行腐蚀，可以得到内部的点，那么再用原图减去腐蚀图，就得到了图像的边界。 imgPath = 'E:\opencv_p ...
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2020-01-31 17:21:10
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开启运算：先腐蚀后膨胀；闭合运算：先膨胀后腐蚀； 开启运算和闭合运算都可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局的几何失真。 开启运算：把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用； 闭合运算：把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间断而起到连通作用； 二值形态学组合运算 组合 ...
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2019-12-24 13:47:58
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1.腐蚀操作 增强图像的暗部（图像矩阵中数值更小的部分），滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值，也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为：输入图像，输出图像，滤波器，锚点（一般为Point（-1，-1）），迭代次数（默认为一次） 2.膨胀操作 增强图像的亮部（图像矩阵中数值更大的部分），滤波得 ...
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2019-12-18 14:36:47
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