使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
分类：
其他好文 时间：
2020-09-23 23:34:52
阅读次数：
45
https://mp.weixin.qq.com/s/aAh5DUXaQQSukLIYHYvjugBy超神经场景描述：精神疾病和语言之间，存在着一些微妙的关系，但即便是经验丰富的医生，也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发，机器学习算法有望被利用在语言分析中，从那些异常的语言特征中，找到会演变成精神疾病的个体，从而帮助精神健康的建设和预防。关键词：精神疾病文本分析医疗诊断精神健康逐渐在威胁着
分类：
其他好文 时间：
2020-09-21 11:47:15
阅读次数：
38
1、什么叫回归算法: 常见的回归算法有: 线性回归、Logistic回归、Softmax回归...... ① 回归算法属于一种有监督学习 ② 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立自变量(x)与因变量(y)之间的关系；从机器学习的角度来讲，用于构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签(y ...
分类：
编程语言 时间：
2020-09-03 16:55:20
阅读次数：
39
1. sklearn中的Pipeline机制 管道机制在机器学习算法中的应用：参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。 管道机制实现流式化封装和管理。 主要有两点好处： 可直接调用fit和predict方法对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 可结合grid search对参数进行选 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-23 16:15:38
阅读次数：
78
Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文和下文将介绍线性回归在Alink中是如何实现的，希望可以作为大家看线性回归代码的Roadmap。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-11 09:32:53
阅读次数：
65
https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9431368.html ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-10 13:46:26
阅读次数：
68
分布式机器学习：算法、理论与实践——【1】 分布式机器学习：算法、理论与实践 2）——【2】 《分布式机器学习：算法、理论与实践》——【RE】 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-06 01:26:19
阅读次数：
89
半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签数据的标签应该都是对的； 无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多） ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-02 13:18:26
阅读次数：
60
blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 01:13:31
阅读次数：
156
对抗训练 对抗训练是防御对抗样本攻击的一种方法。将对抗样本和正常样本一起训练是一种有效的正则化，可以提高模型的准确度，同时也能有效降低对抗样本的攻击成功率。不过这种防御也只是针对同样用来产生训练集中的对抗样本的方法。 探索网络对底层任务的理解层次，通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 23:23:40
阅读次数：
67
