机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者huybery学校|东北大学关于自监督学习，知乎上已经有了一些资源，比如师兄@bingo的两篇介绍[2][3]、@NaiyanWang大佬之前做的survey[4]、还有最新的@Sherlock[5]。本来我的这篇分享是准备叫「Self-SupervisedLearning入门介绍」，可惜在写作的过程中@Sherlock老哥抢先一步，所以只能叫「再
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2020-11-26 14:38:02
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者Don.hub单位|京东算法工程师学校|帝国理工大学OutlineIntuitionAnalysisProsConsFromSeq2SeqToAttentionModelseq2seq很重要，但是缺陷也很明显attentionwasbornWritetheencoderanddecodermodelTaxonomyofattentionnumber
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2020-11-26 14:37:40
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写，中文叫做词
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2020-11-25 12:59:04
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|NLP算法工程师知乎专栏|自然语言处理相关论文短文本相似度，即求解两个短文本之间的相似程度；它是文本匹配任务或文本蕴含任务的一种特殊形式，返回文本之间相似程度的具体数值。然而在工业界中，短文本相似度计算占有举足轻重的地位。例如：在问答系统任务（问答机器人）中，我们往往会人为地配置一些常用并且描述清晰的问题及其对应的回答，我们将这些配
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2020-11-25 12:58:27
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股票量化交易 金融市场基础知识 1.量化交易简介 1.1定义 量化交易（量化投资）是指借助现代统计学和数字（机器学习）的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式 量化交易从庞大的数据中海选出能带来超额收益的多种大概率事件指定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导 ...
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2020-11-08 17:20:28
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创业过5家大数据公司，Kaggle竞赛冠军：互联网深度学习误区—花大力气在那些影响力很小的事情上本文作者：GregoryPiatetsky,KDnuggets.我对有着“摇滚明星”美誉的数据科学家杰里米·霍华德进行了独家采访，他谈到了自己最新出品的深度学习网络课程，Kaggle因何获得行业领先地位，以及数据科学家的价值所在。杰里米·霍华德（@jeremyphoward），是数据科学领域的“摇滚明星
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2020-11-07 15:39:15
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简介新闻分类课题是在算法类毕业设计中比较热门的,本质上是属于自然语言分类,可以使用机器学习算法去处理,也可以使用深度学习算法去处理.基本步骤如下:文本数据采集-->选择训练算法(机器学习/深度学习)-->进行训练-->检效果.本文章博主将介绍:从头开始实践中文短文本分类运用多种机器学习（深度学习+传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别参与及比较算法使用下面的算法来进行
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2020-11-06 02:24:54
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简介新闻分类课题是在算法类毕业设计中比较热门的,本质上是属于自然语言分类,可以使用机器学习算法去处理,也可以使用深度学习算法去处理.基本步骤如下:文本数据采集-->选择训练算法(机器学习/深度学习)-->进行训练-->检效果.本文章博主将介绍:从头开始实践中文短文本分类运用多种机器学习（深度学习+传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别参与及比较算法使用下面的算法来进行
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2020-11-06 02:24:42
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除了以决策树为基础的机器学习算法以外，其他的大部分机器学习算法的最终目的就是为了拟合一个函数。也就是说，我们假定客观世界的规律可以用一个函数表示。但事实真的如此吗？ 客观世界的规则可以分为两部分。宇宙规则和人类规则。由于宇宙是按固定的规律运行的。所以宇宙规则可以表示为数学函数。但是人类规则却不是按照 ...
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2020-11-01 09:46:53
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决策树是一种逻辑简单的机器学习算法，它是一种树形结构，所以叫决策树。 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的 3 个步骤、3 种典型的决策树算法、决策树的 10 个优缺点。 什么是决策树？ 决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。决策树由下面几种元素构 ...
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2020-10-19 22:30:42
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