一个比较高质量的参考语雀网站 https://www.yuque.com/angsweet/machine-learning/jian-jie 线代高数概率论高数，微积分，线代，概率论，运筹学（优化） 微积分、线性代数、概率与统计、矩阵和数值分析、优化方法线代，微积分，概率论，数理统计，一些算法思想 ...
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2020-06-27 11:57:41
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机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
下面分**机器学习**和**深度学习**分开理清楚... ...
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2020-06-24 21:32:08
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前言 今天考完概率论，中午吃了点泡面在看《 路西法 》，一连看了好几集，感觉这个剧真的真的真的太好看了！ 看到了第二季十一集，路西法为了戴克，让自己死亡回到地狱找解药的配方，然后mum，麦子，心理医生和阿曼迪尔都为了路西法，为了戴克付出很多很多，这种友谊，这种情感，真的让人感动到哭。还有十三集... ...
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2020-06-23 22:55:38
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算法原理 朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，也是为数不多的基于概率论的分类算法。朴素贝叶斯原理简单，也很容易实现，多用于文本分类，比如垃圾邮件过滤。 该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。 但由于该算法以自变量之间的独立（条件特征独立）性和连续变 ...
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2020-06-17 20:14:27
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的 ...
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2020-06-07 09:26:59
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贝叶斯 贝叶斯(约1701-1761) Thomas Bayes，英国数学家。约1701年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算 ...
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2020-06-06 21:57:18
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本福特定律 概率公式 贝叶斯公式 重要分布 Beta分布 事件的独立性 期望与方差 协方差 Pearson相关系数 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理 最大似然估计 ...
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2020-06-03 23:10:13
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http://www.tohuo.com/t/1225 https://www.zhihu.com/question/19911209/answer/876481176 大数定律具体是个什么概念？ （切比雪夫大数定律、伯努利大树定律、辛钦大数定律）and中心极限定理又是个什么概念？（列维—林德伯格定 ...
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2020-05-24 13:49:51
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以少见多，以小见大，以样本见总体。提取样本信息，推荐总体信息。 必然现象：可预言结果，即在保持条件不变的情况下，重复进行试验，其结果总是确定的，必然发生/必然不发生，称为必然现象inevitable phenomena /确定性现象 definite phenomena。 随机现象：事前不可预言其结 ...
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2020-05-18 22:22:54
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一、数学统计函数 概率论是统计学的基础，R有许多用于处理概率，概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度，概率分布等。 1.四种基本函数 后缀 ...
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2020-05-16 20:23:46
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