1）概率论与贝叶斯先验 本福特定律：又称第一数字定律，是指在实际生活得出的一组数据中，以1为首出现的概率约为总数的三成；是直观现象1/9的三倍。 贝叶斯公式：给定某系统的若干样本X，计算该系统的参数。-28:13 分布-32:56 两点分布 0-1分布 -33:02 二项分布 -34:46 泊松分布 ...
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2020-04-12 16:06:03
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频率学派与贝叶斯学派都是解决统计推断问题。 频率学派也称为经典学派。此学派将事件发生的概率看出一种固定的值。 贝叶斯学派将事件发生的概率看出一个随机变量。 例如:对某个煤矿的煤存储里描述中，经典学派描述煤存储A=10Kg，。贝叶斯对煤存储A描述在10KG左右，然后根据历史资料或其他信息，推测2 0. ...
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2020-04-12 14:29:19
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本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-12 00:14:12
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1.python环境和pip list 2.视频学习 3.什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率 ...
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2020-04-05 22:14:25
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一. 什么是机器学习 机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支，是实现智能化的关键。 机器学习是一门多领域的交叉学科，设计概率论，统计学，逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 —— ...
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2020-04-05 20:42:46
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机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测” 监督学习，无监督学习，强化学习 比如说无人驾驶，里面涉及了强化学习，通过“奖励”和“惩罚”的方式进行引导机器对目标任务的完成。 整体，我复习了一遍高数的微积分，各种导数，各种定理，概率论各种理论。 ...
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2020-04-02 11:47:21
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数据挖掘 贝叶斯分类 [toc] 1. 贝叶斯分类器概述 1.1 贝叶斯分类器简介 1.1.1 什么是贝叶斯分类器？ 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器 1.1.2 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单，也是最常见的一种分类方法。 ...
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2020-03-30 19:28:36
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概率论与数理统计 第四版 课后习题解析 《概率论与数理统计第四版》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。 本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习 ...
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2020-03-27 19:44:13
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[toc] 一、线性代数 万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，线性代数的本质是将具体事物抽象为数学对象，描述其静态和动态的特征。 常见概念 标量（scalar） 一个标量 a 可以是整数、实数或复数 向量（vector） 多个标量 a1,a2,?,an 按一定顺序组成一个序列。通常用一维数组表示， ...
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2020-03-24 13:22:25
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今天学校里终于发出通知了，在4月13号准备开学，我终于可以回去上课了，哈哈。有点郁闷的是概率论以及计算机硬件基础前几章没有好好的对待。所以准备剩下来20天，每天好好的把原来的知识给巩固复习一下。此外，吴恩达的机器学习也是学了一大半，视觉SLAM14讲也是B站视频将理论基础给看完了，唯一美中不足的是没 ...
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2020-03-21 21:42:28
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