算法基础 数据分析 数学基础 在进行算法建模时，深入了解数据情况，做各类探索性分析，统计建模等工作非常重要，这方面对一些数学基础知识有一定的要求，例如概率论，统计学等。这方面除了经典的数学教材，也可以参考更程序员向的《统计思维》，《贝叶斯方法》，《程序员的数学2》等书籍。 自我考核：理解实际项目中的 ...
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2020-10-10 17:55:27
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朴素贝叶斯分类器是一种利用概率论知识实现的分类器，之所以称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。下面将从原理到实战进行详细讲解。 # 基于贝叶斯决策理论的分类方法 ? 在讲述朴素贝叶斯之前，贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策。如上图的AB桶，若是问一个出自其中的 ...
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2020-09-17 15:44:04
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信息增益是树模型,比如ID3算法用来寻早最优特征分割点的计算标准了解信息增益之前, 需要了解熵 ###熵 信息增益与熵(entropy)有关，在概率论中，熵是随机变量不确定性的度量，熵越大，随机变量的不确定性就越大；假设$X$是取有限个值的离散随机变量，其概率分布为： \(P(X=x_i)=p_i, ...
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2020-08-27 17:03:55
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直方图处理 很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方 ...
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2020-07-13 18:45:35
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随机变量是一个对现实世界的数学建模，将文字表述的事件描述为数学代号。将特点事件的概率描述为变量的特定取值概率或取值范围概率。 **累计分布函数(cdf)**是一个特殊的概率，表示为$F_X(x)=P(X \le x)$，是单调非递减函数。 **概率密度函数(pdf)**是另一个特殊的概率，对于连续的 ...
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2020-07-11 20:56:19
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逐点互信息(PIM)：用来衡量两个事物的相关性 定义如下： 在概率论中，我们知道，如果x跟y不相关，则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大，则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式，你还可以写成 这也很好理解，在y出现的情况下x出现的条件概率 p(x|y) ...
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2020-07-10 09:46:42
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一、 2.设A , B , C表示3个随机事件,用A , B , C 的运算关系表示下列各事件. (1) A , B , C 都发生; (2) A , B , C 都不发生; (3) A 发生, B 与 C 不发生; (4) A , B , C 中至少有一个发生; (5) A , B , C 中恰好 ...
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2020-07-09 19:20:57
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rqy tql %%% 这篇题解就只是在翻译rqy的做法（ 这题如果要从代数意义去推导的话很烦而且很难，所以考虑组合意义 设 \(f_n\) 为大小为 \(n\) 的不同二叉树数量，\(g_n\) 为大小为 \(n\) 的不同二叉树数量的叶子节点之和，答案显然就是 \(\frac{g_n}{f_n} ...
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2020-07-03 15:55:45
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为什么我写的是怎么进华为，而不是BAT。一是因为我自己不在BAT。二：因为华为每年校招的人多（一年差不多近万），除非名校，普通学校招人也很多，比如我的母校杭电就招几百人。华为喜欢从学校招人，自己培养，所以校招进华为比较容易。 阿里呢，喜欢找已经有工作经验的，招来就能用，阿里校招招人特别少，普通学校基 ...
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2020-07-02 18:25:57
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