基本概念部分，批处理和流处理的区别批处理在大数据世界有着悠久的历史,比较典型的就是spark。批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征：（1）有界：批处理数据集代表数据的有限集合（2）持久：数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中（3）大量：批处理操作通常是处理极为海量数据集的唯一方法批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作。例
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2020-11-06 02:26:18
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大型网站架构演化历程点击上方“Hollis”关注我，精彩内容第一时间呈现。全文字数：2500阅读时间：5分钟大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。更多内容也可以阅读各大互联网公司架构演进之路汇总、大型网站架构技术一览两篇文章。本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,
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2020-10-30 13:02:02
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TiToData，专业的短视频数据采集、处理平台。 更多信息请联系： TiToData 海量数据采集 每天为客户采集5亿条数据 覆盖主流平台：TikTok，Zynn，YouTube，抖音，快手，1688，小红书，拼多多，淘宝，美团，饿了么，淘宝，微博 接口 达人信息 参数 参数 类型 说明 toke ...
消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。对于消息中间件，常见角色大致也就有 Producer（生产者）、Consumer（消费者）。 常见的消息中间件产品: 1). Act ...
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2020-10-12 20:42:58
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部分内容直接摘抄阿里官网作为背景和概述：背景在实时数据业务场景中，最常见的链路是将实时采集的数据，通过实时计算初步清洗，实时写入数据至数据库，再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图所示。整个业务链路中，要求数据库提供高性能的计算服务，存储海量数据，同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能，您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。在导入导出数据时会产生冗余存储，
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2020-10-05 22:00:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/mn8xX2VExtZws9t6KVbXKABy超神经场景描述：在算力不够的年代，计算机不足以应对拥有海量数据的天文任务，为了对天文数据进行有效的处理，从中寻找出外星文明可能存在的踪迹，科学家发起了一场全民提供CPU的项目SETI@home，而今天这个项目也完成了自己的历史使命。关键词：SETI@home分布式计算外星人前阵子，英伟达号召全球游
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2020-09-18 02:37:08
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、大数据简介1、基础概念大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。2、特点分析大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Varie
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2020-09-18 02:32:24
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实验包括：1.使用EMR创建Hadoop集群2.定义schema，创建示例表。3.通过HiveQL分析数据，并将分析结果保存到S3上4.下载已经分析结果数据。Task1：创建一个S3桶创建一个存储桶比如hadoop202006…Task2：创建EMR集群这里我解释一下Hadoop集群中的一些组件，了解大数据的同学直接忽略就好。ApacheHadoop：在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分
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2020-09-17 22:02:51
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临近DEFI“断崖跳水”，HDFS分布式存储构建大数据安全随着互联网信息技术的发展以及人类生活的智能化，全球数据量不断的无限化扩展和增加。传统存储即将面临淘汰，虽然有技术成熟、性能良好、可用性高等优点，但面对海量数据时，其缺点也越来越明显：如扩展性差、成本高等。为了克服上述缺点，满足海量数据的存储需求，市场出现了分布式存储技术。分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其大数据、轻资产
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2020-09-17 21:39:49
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咨询服务行业具有知识密集性高、内部协作紧密和专业性强的特点，知识的沉淀、安全管理和团队默契的配合是咨询服务行业比较关键的要素，目前大多数咨询服务企业采用传统的文件管理系统，普遍存在访问速度慢、海量数据检索难、无法移动访问等问题，并且随着内容存储量的快速增长，无法形成具备业务价值的知识库，支撑企业高效地服务客户。咨询服务行业也有着自身比较大的困扰，有着潜在的数据安全风险和信息收集和知识沉淀困难，还有
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2020-09-17 21:06:19
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