颜色矩是个啥？ 首先让我们先了解一下颜色矩是什么，以下是颜色矩的定义及数学表达，看着唬人但其实并不难。 颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(也就是均值,mean)、二阶矩(也就是标准差, variance)和三阶矩(斜度,skewness)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶 ...
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2020-07-06 17:50:01
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Pipeline可以将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中，我们使用 ...
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2020-07-06 16:10:14
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研究背景 问题定义 目前，该领域中使用较多的数据集通常把行为识别问题简化为视频分类问题，即：给定一段裁剪好的视频片段，要求模型返回一个预定义的动作标签 传统解决方案 在深度学习应用于该领域之前，传统方法一般把该问题拆分成两个子问题进行处理：1. 行为表示(Action Representation) ...
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2020-07-03 10:22:45
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转自https://www.cnblogs.com/jermmyhsu/p/8195727.html 有待学习 Bag of Feature 是一种图像特征提取方法，它借鉴了文本分类的思路（Bag of Words），从图像抽象出很多具有代表性的「关键词」，形成一个字典，再统计每张图片中出现的「关键 ...
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2020-07-01 23:39:29
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抽象类 抽象类概述 类与类之间具有共同特征，将这些共同特征提取出来，形成的就是抽象类。由于类本身是不存在的，所以抽象类无法创建对象。（无法实例化） 抽象类也属于引用数据类型。类到对象是实例化，对象到类是抽象。 抽象类语法格式： [修饰符列表] abstract class 类名{类体;} 抽象类是无 ...
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2020-07-01 09:18:35
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Yolo-V4算法中对网络进行了改进，使用CSPDarknet53。网络结构如下: Yolo-V4与Yolo-V3上相比较: （1）对主干网络进行了修改，将原先的Darknet53改为CSPDarknet53，其中是将激活函数改为Mish激活函数，并且在网络中加入了CSP结构。 （2）对特征提取过程 ...
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2020-06-21 14:04:31
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在图像处理领域中，特征点又被称为兴趣点或者角点，它通常具有旋转不变性和光照不变性和视角不变性等优点，是图像的重要特征之一，常被应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等，用于点特征提取的算子称为兴趣点提取（检测）算子，常用的有Harri... ...
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2020-06-20 21:22:49
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数据科学概述 一、挑战 （一）工程实现 特征提取：对于原始数据进行处理：数据清洗、数据整合、变量归一化等，转换成能被模型使用的特征； 矩阵运算：使用算法来估算算法的模型参数；模型越复杂，需要估计的参数越多，在数学上对应着矩阵运算； 分布式机器学习：将原本在一台机器上运行的模型，改写成能在多台机器上并 ...
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2020-06-18 01:08:35
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Structural Information Often, the original problem formulation provides more insight into the structure of the problem. This can be exploited while ge ...
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2020-06-13 23:06:07
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####特征提取-头条2019笔试题 小明是一名算法工程师， 同时也是一名铲屎官。 某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。 为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。 一个猫咪特征是一个两维的 vectorc< x, y >。 如果$x_1=x_2$并且$y_1=y ...
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2020-05-26 13:53:30
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