这些年深度学习的出现，让光学字符识别（OCR）技术焕发第二春。现在光学字符识别（OCR）基本都用卷积神经网络来做了，而且识别率也是惊人的好，人们也不再需要花大量时间去设计字符特征了。 在光学字符识别（OCR）系统中，人工神经网络主要充当特征提取器和分类器的功能，输入是字符图像，输出是识别结果，一气呵 ...
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2020-02-21 18:30:23
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1. 活体相关文献综述调研 参考：https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/84567319 2. 基于LBP纹理特征的识别 1） 基于LBP_256特征提取（基本的256维LBP特征向量） 401*401 RGB图片->灰度化-> 计算得到400*4 ...
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2020-02-18 15:00:48
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概述 可变性形状分析 可变性模板 "Object Recognition with Deformable Models" 基于部件的形状分析 "OpenCV中几何形状识别与测量" 主动轮廓（蛇模型） 基础模型 "opencv主动轮廓模型" "Snake主动轮廓模型 Matlab代码及运行结果" "c ...
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2020-02-10 13:35:15
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Image based 3D Reconstruction from Scratch (using COLMAP) 本文将介绍COLMAP的安装与使用，重点介绍3D重建过程中每个步骤的输入输出。 一、安装 在GitHub上下载 "COLMAP源代码" （我用的是3.5版本），下载后进入colmap目 ...
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2020-02-10 11:53:24
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学习内容： python实现图片的自动上色 整个网络的架构由两个大部分组成：第一部分是由低级特征提取网络、中级特征提取网络、融合层和上色网络组成；第二部分由低级特征提取网络、全局特征提取网络组成。其中低级特征提取网络共享卷积核的权重，图中两个低级特征提取网络的紫色tensor厚度是相同的，但宽和高却 ...
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2020-02-07 17:03:16
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How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一个工作，探究了CNN到底有没有编码位置信息，这些位置信息在哪些神经元中被编码、这些位置信息又是如何被暴露给神经网络学习的。 ...
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2020-02-04 10:46:40
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本例程利用 FAST/AGAST 算法进行特征提取，并且进行目标追踪，仅支持灰度图。 注意：本例程会把程序运行最开始的十秒左右出现的物体作为目标特征，请在程序运行的最开始，将目标物体放在摄像头中央识别，直至出现特征角点，证明已经识别记录目标特征。 匹配过程中，如果画面出现十字和矩形框，证明匹配成功。 ...
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2020-01-29 21:53:45
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介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络 ...
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2020-01-14 00:02:34
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基于 DeepFM 模型的广告推荐系统研究（郁等） 摘要 信息呈指数爆炸增长的时代，如何在这个信息千变万化的世界里获得用户想要的数据显得尤其重要。作者们提出了DeepFM模型并且实验结果发现，DeepFM模型比逻辑回归和因子分解机模型的效果都要好。 关键词 DeepFM 特征提取 广告推荐 深度神经 ...
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2020-01-07 22:57:47
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实现步骤: 一:关于病理嗓音的特征提取， 这里分析的是嗓音疾病，而不是去分析所有疾病。 二:基于深度神经网络病理嗓音分类， 对嗓音病理性质进行分类，以及对嗓音疾病的严重程度进行分类。 第一步相关的预备知识: 1.关于声音和嗓音形成的基本原理: 声音产生的本质是振动，物体的振动力度越大，响度越大；振动 ...
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2020-01-02 20:55:38
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