Sobel算子 应用于图像特征的提取，边缘检测，变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
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2019-12-31 19:00:07
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先看效果 仅仅用了 50张 训练照片，训练了 1000步 之后进行测试，发现效果好得令人称奇。 之前用YOLO训练很难收敛。（虽然two stage方法精度更高，这种比较虽然有些不合理） Mask RCNN沿用了Faster RCNN的思想，特征提取采用ResNet FPN的架构，另外多加了一个Ma ...
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2019-12-29 16:38:57
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32525231 (yolo v1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/35325884 (yolo v2, 相比较于v1，有了许多小tricks，包括BN;anchors;kmeans-prior聚类;置信度变为每个 ...
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2019-12-27 09:43:25
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epdf.pub_feature-extraction-amp-image-processing-second-edi.pdf https://github.com/liulinbo/slam/blob/master/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E4%B ...
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2019-12-17 23:56:56
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虹软最新版 python 接口 完整版 当前开源的人脸检测模型,识别很多,很多小伙伴也踩过不少坑。相信不少使用过dlib和facenet人脸识别的小伙伴都有这样的疑惑，为什么论文里高达99.8以上的准确率，自己实际使用下来的准确率却并不好，甚至用来落实到百人以内的人脸识别，都经常出现误识别现象，造成 ...
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2019-12-17 22:01:35
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1. DoG算子： 图像处理特征不变算子系列之DoG算子（五） https://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/11403733 图像特征提取之DoG算子 https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/7937 ...
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2019-12-15 00:52:24
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从虹软开放了2.0版本SDK以来，由于具有免费、离线使用的特点，我们公司在人脸识别门禁应用中使用了虹软SDK，识别效果还不错，因此比较关注虹软SDK的官方动态。近期上线了ArcFace 3.0 SDK版本，确实做了比较大的更新。上一篇主要介绍了关于Android平台算法的改进，本篇将介绍一下关于Windows平台算法的更新。
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2019-12-13 10:53:47
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机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界的事件做出决策和预测。即用数据来训练，通过算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习实现技术的分类如下图所示： 传统的机器学习算法在指纹识别、人脸检测、物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平。但是出现了数据表达和特征提取 ...
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2019-12-12 22:21:48
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由于最近要在OpenCV3中使用SIFT和SURF特征提取，而自从OpenCV2升级到OpenCV3版本后，SIFT、SURF等这些算法都被移出opencv默认项目库，而被放到叫opencv_contrib的项目库。因此需要手动下载opencv和opencv_contrib的源码，然后将两个源码放在 ...
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2019-12-10 00:41:12
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CNN的发展历程： 1962年，卷积神经网络的研究起源于Hubel和Wiesel研究毛脑皮层的发现局部互连网络可以有效降低反馈神经网络的复杂性。 1980年，CNN的第一个实现网络：Fukushima为解决模式识别问题基于神经元间的局部连通性和图像的层次组织转而提出的新识别机。 1998年，第一个多 ...
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2019-11-29 23:59:10
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