NumPy简单入门教程NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库，它非常重视数组。它允许你在Python中进行向量和矩阵计算，并且由于许多底层函数实际上是用C编写的，因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度。NumPy绝对是科学Python成功的关键之一，如果你想要进入 ...
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2019-08-17 16:27:50
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深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，TPU采用基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神 ...
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2019-07-26 09:19:32
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内容简介几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的
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2019-07-08 23:33:10
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Eigen库被分为一个Core模块和几个附加的模块，每个模块有一个相关的头文件，使用该模块时需要包含该头文件，为了能便利的使用eigen的几个模块，Eigen提供了Dense和Eigen两个头文件，各个头文件和模块如下表 #include <Eigen/Core> #include <Eigen/C ...
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2019-07-01 10:44:10
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0０ 个人总结 PCA(主成分分析法)目的： 1.降低特征间个数，减少的计算量 2.降低特征之间的相关性，使特征之间更加的独立 3.减少噪声对数据的影响，使模型更加的稳定 4.方便数据的可视化 简单步骤： 1.对数据进行零均值化处理 2.计算协方差矩阵 3.计算特征值和特征向量 4.找到n个特征值和 ...
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2019-06-09 13:13:10
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空间中有三个旋转欧拉角α，β，γ，依次绕x，y，z旋转α，β，γ。可以通过构建旋转矩阵Rx，Ry，Rz得到旋转矩阵R=Rz（γ）Ry（β）Rx（α） 空间某点m(x,y,z)在新的坐标系下的坐标为：Rm(x,y,z) 旋转矩阵计算欧拉角公式： 俯仰角θ（pitch）：围绕Y轴旋转的角度。 偏航角ψ（ ...
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2019-04-22 23:04:28
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2019-04-15 23:01:52
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函数求导工具 不定积分计算器 定积分计算器 极限计算器 分数计算器 方程求解 表达式化简 因式分解工具 反函数计算器 表达式计算器 矩阵计算器 矩阵算法 质数发生器和校验器 整数分解工具 斐波那契数计算工具 伯努利数发生器 欧拉数计算工具 阶乘计算器 组合数计算器 统计计算器 函数图像绘制工具 函数 ...
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2019-03-29 17:22:47
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随着机器学习技术越来越向着整个社会进行推广，因此学好线性代数和Python当中的numpy库就相当重要了。我们应该知道numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础。主要用于矩阵的计算。当然，我们做做数模或者人工神经网络建模也可以使用MATLAB。不过现在Python才是现在的主流，因为 ...
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2019-03-26 19:49:51
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关于三维模型搜索引擎项目相关度排序算法是怎么做的: 以文字搜模型: 基于Lucene文本搜索引擎，查找最匹配的； 以图片搜模型: 计算图片特征，对图片特征计算HashCode, 搜索的时候匹配HashCode; 以模型搜模型： 计算模型的特征得到n维特征矩阵， 对特征矩阵计算HashCode, 搜索 ...
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2019-03-20 01:05:11
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