分类： 离散数据图形绘制 函数图形绘制 网格图形绘制 曲面图形绘制 特殊图形绘制 本文重点介绍matlab五种图形绘制方法的后三种。 一、网格图形绘制 以绘制函数z=f(x,y)三维网格图为例，下面为绘制步骤： x = x1:dx:x2; y = y1:dy:y2; 2.构成xoy平面上的自变量采样 ...
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2016-07-08 15:02:11
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时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：5 时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：5 设平面上有N 个离散数据点( xi , yi ) ( i = 1, 2, ., n) , 其多边形重心G( . x1, . y1) 为: 这是求多边形最简单直观的方 ...
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2016-06-15 08:02:34
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Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法，其主要应用于医学领域的可视化场景，例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等。 算法主要的思想是在三维离散数据场中通过线性插值来逼近等值面，具体如下：三维离散数据场中每个栅格单元作为一个体素，体素的每个顶点都存在对应的标量值。如果体素 ...
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2016-05-30 14:19:51
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双线性插值
假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标一般来说不是整数，而非整数的坐标是无法在图像这种离散数据上使用的。双线性插值通过寻找距离这个对应坐标...
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2016-05-03 18:17:49
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转自：http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。 根据若干离散的数据数据，得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据 ...
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2016-04-16 21:27:50
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1. 大数据目前代名词spark，是一个快速的集群计算系统，它的功能之一是streaming，支持实时的数据流，把实时数据流按时间变为离散数据流 discretized stream，其中每一个离散集合RDD resilient distributed dataset2. 计算函数包括：flatMa...
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2015-11-17 12:32:59
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提到数据挖掘，我们的第一个反应是之前的啤酒和尿布的故事听说过，这个故事是一个典型的数据挖掘关联规则。篮分析的传统线性回归之间的主要差别的差别，对于离散数据的相关性分析；常见的关联规则：关联规则：牛奶=>卵子【支撑=2%，置信度=60%】支持度：分析中的所有事务的2%同一时候购买了牛奶和鸡蛋，需设定域...
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2015-09-21 21:11:10
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摘自知乎：其实, 在计算量方面, 两者有很大的不同, 因而在面对给定的问题时, 可以有选择性的根据问题的性质选择两种方法中的一个.具体来说, 最小二乘法的矩阵公式是, 这里的 A 是一个矩阵, b 是一个向量. 如果有离散数据点,, 而想要拟合的方程又大致形如, 那么, A 就是一个的矩阵, 第 i...
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2015-07-22 22:36:17
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回归概述（个人理解的总结）回归是数学中的一种模拟离散数据点的数学模型的方法，拟合一个连续的函数从而可以对未知的离散数据点进行分类或预测。这种方法有一个统一的形式，给定nn维特征的数据集合，对任意一个数据点Xi={x(1)i，x(2)i，...,x(n)i}X_i=\{x_i^{(1)}，x_i^{(2)}，...,x_i^{(n)}\}的每个维度都有一个回归系数wiw_i与之对应，整个模型就存在一个...
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2015-04-30 20:11:04
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分配给表面像元的值可以表示为离散数据或连续数据。ArcGIS 中的要素和表面可以表示为离散数据或连续数据。...
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2015-04-28 11:43:09
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