聚类模型属于飞溅读式挖掘模型，以用户属性、行为、消费等特征数据为输入，将用户自动聚类为若干类，通常用来挖掘潜在目标客户群体，也可以用在大数据营销工具、CRM工具和防欺诈解决方案上。
分类预测模型分析学习历史数据经验，预测分析未来数据发展方向。模型输出是离散数据或类别的称为分类模型，模型输出是数值类型数据的模型称为数值预测模型。分类模型根据训练数据集的类别号属性，学习现有分类数据的分类规...
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2014-12-31 16:22:19
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提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；
常见关联规则：
关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】
支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；
置信度：购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的...
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2014-12-23 12:34:32
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这一部分将要说明R语言的数据类型以及数据输入方面的内容因子R语言中变量可以归结为名义型，有序型和连续变量、名义型 ：没有顺序之分的变量。如 天气 阴晴等有序型：有顺序关系，但不是数量关系。 心情好 坏 适中等连续型：就是同是有数量和顺序。当然这里的连续型并不是数学中的连续，也包括离散数据名义型和有序...
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2014-10-02 16:11:03
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频率分布分析：频率分布主要用直方图进行分析（连续数据，离散数据使用散点图），直方图是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势。直方图适用于连续数据的分析，因此对数据量有一定的要求。如果数据量很少时，可以直接使用散点图进行...
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2014-06-10 12:29:48
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以下内容主要基于《Latent Dirichlet
Allocation》,JMLR-2003一文，另加入了一些自己的理解,刚开始了解，有不对的还请各位指正。LDA-Latent Dirichlet
AllocationJMLR-2003摘要：本文讨论的LDA是对于离散数据集，如文本集，的一种生成式...
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2014-05-08 13:28:29
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