3 插值与曲线拟合 Interpolation and Curve Fitting 给定n+1个数据点(xi,yi), i = 0,1,2,…,n，评估y(x). 3.1 介绍（introduction） 离散数据集，或者形如下面的表格，常常在技术计算中用到，数据源可能来自于实验观察或者数值计算。 ... ...
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2018-05-18 23:35:05
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1）输出数据的类型 分类输出的数据类型是离散数据，也就是分类的标签。比如我们前面通过学生学习预测考试是否通过，这里的预测结果是考试通过，或者不通过，这2种离散数据。 回归输出的是连续数据类型。比如我们通过学习时间预测学生的考试分数，这里的预测结果分数，是连续数据。 2）第2个区别是我们想要通过机器学 ...
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2018-05-14 10:30:48
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1 首先回答：什么是离散数据？什么是连续数据？ 统计学中经常会见到离散数据和连续数据或者离散变量或者连续变量，理解这两种数据的背后含义如下： 1) continuous variable or discrete variable ; continuous data or discrete data。 ...
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2018-04-01 01:00:24
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机器学习中会遇到一些离散型数据，无法带入模型进行训练，所以要对其进行编码，常用的编码方式有两种： 1、特征不具备大小意义的直接独热编码（one-hot encoding） 2、特征有大小意义的采用映射编码(map encoding) 两种编码在sklearn.preprocessing包里有实现方法 ...
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2018-01-10 17:36:05
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说起自己是软件专业的学生都觉得惭愧。四年下来，高数、概率、线代都是刚刚及格的水平；离散、数据结构等专业基础课学的云里雾里；计组、计网、操作系统也只是刚刚可以应付学校的期末考试；C、C++、C#、Java虽也都学了一个遍，却没有一门语言是认真研究过的，没有一个独立完成的可以拿的出手的项目。最大的成就大 ...
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2017-05-11 18:28:04
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机器学习按数据的使用方式来说可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，机器学习中的算法还有另外一种划分方式：分类、聚类、回归。但我更喜欢分为两种：广义的分类（分类+聚类）和回归，这里是按照预测的结果是离散数据还是连续数据来划分的。今天要介绍的决策树就是分类算法中的一种。 在介绍机器学习 ...
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2017-05-08 01:26:28
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1.图像显示 将一幅数字图像从一幅离散数据还原成一幅可见图像的过程。 A.imshow()函数可以显示索引图、灰度图、二进制图、RGB图等。注意索引图的显示。 Imshow显示图像不会显示图像的坐标。 有两种方法可以完成图像的显示操作：先读图像再imshow；直接imshow（文件路径及其名称）。 ...
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2017-04-24 00:13:00
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http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/11/21/2780092.html 內插是数学领域数值分析中的通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。 根据若干离散的数据，得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合。这 ...
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2016-11-15 00:37:16
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视觉是人们感受世界、认识自然的最重要依靠。数据可视化的目的在于：通过图形，从一堆杂乱的离散数据中观察数据间的内在关系，感受由图形所传递的内在本质。MATLAB一向注重数据的图形表示，并不断地采用新技术改进和完备其可视化功能。 本章将系统地阐述：离散数据表示成图形的基本机理；曲线、曲面绘制的基本技法和 ...
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2016-09-25 10:46:27
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分类问题和线性回归问题问题很像，只是在分类问题中，我们预测的y值包含在一个小的离散数据集里。首先，认识一下二元分类(binary classification)，在二元分类中，y的取值只能是0和1.例如，我们要做一个垃圾邮件分类器，则为邮件的特征，而对于y，当它1则为垃圾邮件，取0表示邮件为正常邮件 ...
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2016-08-13 18:20:55
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