工程测量/数字地形图的编辑检查内容： 1. 图形的连接关系是否正确，是否和草图一致、有无错漏； 2. 各种注记的位置是否适当，是否避开地物，符号等 3. 各种线段的连接、相交或者重叠是否恰当、准确 4. 等高线的绘制是否与地性线协调、注记是否适宜、断开部分是否合理 5. 对间距少于图上2.0mm的不 ...
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2019-05-21 12:55:57
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前段时间要做一个关于边坡稳定性的有限元分析，由于对ansys软件不熟，加之也没有三维边坡的建模经验，一开始感觉挺复杂的。如果按照传统的建模步骤，即先连等高线，做相应的线处理，再通过DXF2ANSYS程序生成lgw文件导入ansys，自底向上建立模型，工作量还是相当大的。关键是生成了许多小的实体，那么 ...
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2019-05-08 14:40:18
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步骤： 1、产生独立变量，为带有两个变量 x 和 y 的集合，meshgrid是一个可以建立独立变量的函数，产生矩阵元素，元素x和y按照指定的范围和增量来产生。 2、输入要使用的函数； 3、调用contour(x,y,z)命令。 例如为z = x2+y2作等高线图： [x,y] = meshgrid ...
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2019-03-29 10:27:04
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Scatter 散点图 本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线，今天我们讲述如何plot散点图。 Bar 柱状图 生成基本图形 加颜色和数据 本节我们介绍一下用matplotib来制作一个柱状图， 生成基本图形 Contours 等高线图 contour美: ['kɑn ...
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2019-02-08 23:26:49
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contour和contourf 绘制三维图 其中前两个参数x和y：两个等长一维数组 第三个参数z： 二维数组（表示平面点xi, yi映射的函数值）。 由于contourf可以填充等高线之间的空隙颜色，呈现出区域的分划状，所以很多分类机器学习模型的可视化常会借助其展现。 参考：https://blo ...
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2019-01-19 18:50:40
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Python绘制曲面和曲面对应的等高线图： https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/78570679 python实现三维拟合 https://blog.csdn.net/changye777/article/details/784... ...
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2019-01-18 22:29:08
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研究WSN空间覆盖能力的论文或多或少会假设随机部署的节点位置是服从柏松点过程（Possion Point Process，PPP）的，刚接触到这个概念也是挺懵了，之前学过随机过程、排队论都是讲的一维上的Possion Process，而二维平面上的PPP如何实现呢？在许多论坛上搜索后，终于找到实现二 ...
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2019-01-06 18:20:11
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范数 范数的一般化定义：设$p\geq 1$的实数，p norm定义为： $$ || x ||_{p}\; :=\; (\sum_{i=1}^{n}{\left| x_{i} \right|^{p}})^{\frac{1}{p}} $$ L0范数 $$\left| \left| x \right| ...
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2018-12-22 13:07:36
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要明白机器学习画图的一个思路，就是全局生成坐标节点，然后让模型进行学习，这样可以得到一个全局的效果图（比如等高线），然后再把指定的数据扔到模型中让其学习，获取分类，然后再把这些局部点绘制出来，和整体的效果图进行比较，将会发现非常吻合。 输出内容： ...
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2018-10-21 20:04:50
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首先科普一下python里面对于数组的处理，就是如果获取数组大小，以及数组元素数量，这个概念是不一样的，就是一个size和len处理不用。老规矩，上代码： >>8 >>8 貌似两者没啥区别，但是真的是这样吗？ Code: >>8 >>1 在多维数组中，size代表的是所有的最小单元的总和，len则是 ...
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2018-10-14 20:48:24
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