插入或删除操作，都有可能改变红黑树的平衡性，利用颜色变化与旋转这两大法宝就可应对所有情况，将不平衡的红黑树变为平衡的红黑树。
在进行颜色变化或旋转的时候，往往要涉及祖孙三代节点：X表示操作的基准节点，P代表X的父节点，G代表X的父节点的父节点。
我们先来大体预览一下插入的过程：
1、沿着树查找插入点，如果查找过程中发现某个黑色节点的两个子节点都是红色，则执行一次颜色变换（父节点变为红色，而两...
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2015-07-30 09:30:22
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红黑树（red-black tree）是一种“平衡”查找树，它能保证最坏情况下，基本的动态集操作时间为O(lgn).
性质：
1)每个节点要么是红的，要么是黑的
2)根节点和叶子节点（NIL）是黑色的
3)若一个节点是红色的，则他的两个孩子节点是黑色的
4)对于每一个节点x，从该节点到其子酸节点的所有路径上包含相同数目的黑节点（#black nodes = black-height(x)...
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2015-07-16 19:54:30
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在本系列的前面两篇文章中，已经介绍了红黑树以及其插入操作。具体可参考下面两个链接：
红黑树(1) - 介绍
红黑树(2) - 插入操作
1.删除操作介绍
类似于插入操作，红黑树进行删除节点时，也使用重新着色以及旋转这两种方式，来维护它的属性。在插入操作中，我们主要是依靠检测叔节点的颜色来决定哪种场景。在删除操作中，我们使用检测兄弟的颜色，来决定是哪种场景。
在插入操作中，最常见的违反...
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2015-07-12 00:22:30
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1.插入介绍
首先以二叉排序树的方法增加节点并标记它为红色。(为何不是红色？因为如果设为黑色，就会导致根到叶子的所有路径中，有一条路径上会多出一个额外的黑节点，这个是很难调整的)。但是，设为红色节点后，可能会导致出现两个连续红色节点的冲突，则可以通过重新着色和旋转来调整。具体的调整操作取决于其他临近节点的颜色。
下面分析一下插入新节点后可能对红黑树性质产生的影响：
性质1-节点是红色或黑...
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2015-07-09 06:19:47
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直接上代码：class RBTree: def __init__(self): self.nil = RBTreeNode(0) self.root = self.nilclass RBTreeNode: def __init__(self, x): ...
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2015-02-04 16:24:47
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红黑树的插入和删除规则：
红黑树的五个性质
1、 每个节点要么是红的，要么是黑的
2、 根节点时黑色的
3、 每个叶节点（叶节点既指树尾端NIL指针或NULL节点）是黑色的
4、 如果一个节点时红的，那么它的两个儿子都是黑色的
5、 对每个节点，其到叶节点树尾端NIL指针的每一条路径都包含相同数目的黑节点
这里所说的“叶节点”或者“NULL节点”，它不包...
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2015-01-28 14:44:05
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红黑树是建立在二叉查找树的基础之上的，关于二叉查找树可以参看【算法导论】二叉搜索树的插入和删除和【算法导论】二叉树的前中后序非递归遍历实现。对于高度为h的二叉查找树而言，它的SEARCH、INSERT、DELETE、MINIMUM、MAXIMUM等操作的时间复杂度均为O(h)。所以在二叉查找树的高度较高时，上述操作会比较费时，而红黑树就可以解决这种问题。...
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2015-01-14 12:49:51
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红黑树是特殊二叉查找树的一种，一颗红黑树有以下5种性质：1、根节点为黑色。2、每个节点不是黑色就是红色。3、每个红色节点的两个儿子一定是黑色。4、所有的叶子节点都是黑色。（注：这里的叶子节点并不是真正意义上的叶子节点，而是一种只有颜色属性但不存放数据的节点，而且其没有儿子节点）5、一个红黑树的中任取...
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2014-11-03 20:36:28
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