sklearn PAI：from sklearn.cluster import KMeans 聚类的原理 评价指标：轮廓系数，一般[-1,1]之间，一般超过0-0.1聚类效果已经十分不错 from sklearn.cluster import KMeans # K-means PAI import ...
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2020-03-27 12:47:49
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在整车的产品开发过程中，热舒适性作为一项重要的评价指标已经被越来越多的整车厂所重视。这一指标的存在可以更好的服务于空调系统设计开发过程。影响人体热舒适性的因素有多方面，对环境而言，除了空气的温度、湿度和流速外，还有环境对人体的平均辐射温度；对人体而言，有人体的代谢产热量和衣着热阻。人在环境中的冷热感觉是这六大因素对人体共同作用的结果。热舒适度评价标准早期的热舒适度标准，如预期平均投票数(PMV，F
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2020-03-24 13:07:37
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task-oriented对话系统主要是为解决特定任务的，比如订票任务（订机票，电影票等），预定饭店等。 区别于问答系统和闲聊机器人，任务是否能成功完成是衡量系统的一大重要因素，也是很多论文中的一个评价指标：task sucess rate。 目前主要有两种实现方式，pipeline结构和end-t ...
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2020-03-14 20:07:59
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熟悉项目方法论 0. 系统的目的 1. 系统的评价指标，量化系统的好坏 3. 了解系统的难点、挑战点 4. 熟悉现有项目的架构，表设计，学习如何抽象问题 5. 评价系统的设计优缺点，如何优化 研究问题方法论 0. 搜索文献综述，追寻问题的成因、发展、现状、难点 1. 了解问题的架构，如何划分各个子部 ...
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2020-03-13 12:42:58
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Python代码实现 一·分类模型 1.sklearn.metrics中包含常用的评价指标： #准确率 accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) 参数： y_true ：验证集 y_pred ：分类器的返回值 ...
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2020-03-09 20:59:43
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对于新建的模型，如何评价其好坏，以及自身的泛化能力，是机器学习中一个关键性问题。对于二分类模型，因原始数据可能是非平衡的，因此仅通过最后的预测准确率并不能评价模型的效果，对于机器学习中的分类与回归两大类模型，需采用不同的模型评价指标。 一?分类模型 1．混淆矩阵及F1分数 混淆矩阵（confusio ...
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2020-03-09 00:46:58
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模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模型评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision） ...
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2020-03-02 01:02:14
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简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R Squared 1.均方误差（MSE） MSE （Mean Squared Error）叫做均方误差。看 ...
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2020-02-27 00:41:01
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https://www.cnblogs.com/wushaogui/p/9146049.html https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82930913 ...
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2020-02-25 00:05:14
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推荐系统的常见指标 推荐系统的评价指标，要从解决实际问题的角度来思考。 好的推荐系统，不仅要保证自身系统的健壮度，好要满足服务平台、用户等多方面的需求。 用户角度 更方便更快速的发现自己喜欢的产品 精准度 更多的为用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的 惊喜度 推荐的物品让用户有心情跳动的 ...
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2020-02-20 09:58:58
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