?? 随着芯片技术的发展，嵌入式设备也拥有较强的图像处理能力了。而其中的佼佼者，davinci平台提供了很强的图像处理功能。
在davinci平台的使用过程中，我遇到几个图像相关的问题：
1，图像质量差；
2，上位机显示图像色度不正确；
3，颜色分量；
4，yuv数据传输时的裁切。...
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2014-10-06 20:02:20
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一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得，例如：面积、重心、灰度等。1、区域面积：基于对象素个数的计数（ＰＳ：计算方法多种多样呢）２、区域重心3、区域密度常用密度特征：灰度（或者颜色分量）的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。几种典型的区域密度特诊描述符：(1) 透...
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2014-09-12 21:53:14
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1.关于四通道图像用cvtcolor可以将三通道转四通道图像。增加Alpha通道，调节透明度。在图像处理中，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中，每个像素是由四个部分组成：一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时，该像素是完全透明的，而当...
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2014-08-19 16:21:04
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转自：图像处理：黑白效果(灰度处理)1.效果图：2.实现原理：图像灰度化就是使色彩的三种颜色分量R、G、B的值相同，由于颜色值的取值范围是[0，255]，所以灰度的 级别只有256种，即灰度图象仅能表现256种灰度颜色，常用有3种处理方法：*最大值法(Maximum)：R=G=B=Max(R,G,B...
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2014-06-25 17:53:20
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function L=hsvquan(hsv)
%对HSV进行量化,把3个颜色分量合成为一维特征矢量:
h=hsv(:,:,1);
s=hsv(:,:,2);
v=hsv(:,:,3);
% 如果对HSV 空间进行适当的量化后再计算直方图, 则计算量要少得多. 我们将H , S ,V 3个分量按照人的颜色感知进行非等间隔的量化, 从对颜色模型的大量分析, 我们把
% 色调H 空间分...
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2014-05-21 17:00:10
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