本书从基本概念、内部实现和实践等方面深剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，着重介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、 ...
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2020-06-22 11:11:37
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1.nvidia 驱动a.卸载系统里低版本的英伟达驱动sudo apt-get purge nvidia*b.把显卡驱动加入PPAsudo add-apt-repository ppa:graphics-driverssudo apt-get updatec.查找英伟达显卡驱动最新版本号sudo a ...
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2020-06-21 22:54:11
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?# Linux命令学习（二）权限管理命令 权限管理命令 更改文件权限 格式： chmod 'u/g/o' '+/-' '权限' +文件名 -R 递归修改 例子： [root@localhost ~]# chmod u+x anaconda-ks.cfg [root@localhost ~]# ll ...
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2020-06-21 20:21:08
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用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割 Accelerating Medical Image Segmentation with NVIDIA Tensor Cores and TensorFlow 2 医学图像分割是当前学术界研究的热点。这方面正在进行的 ...
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2020-06-20 18:26:42
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本文基于tensorflow-v1.15分支，简单分析下tensorflow中的优化器。 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=.05) train_op = optimizer.minimize(loss) 实际上， ...
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2020-06-20 14:10:14
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创建计算图 下面的代码在内存中创建一个默认计算图。 import tensorflow as tf x = tf.Variable(3, name="x") y = tf.Variable(4, name="y") f = x*x*y + y + 2 代码中声明了变量和函数，这将会在内存中创建一个默 ...
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2020-06-19 18:08:57
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具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。 当机器具有认知能力时，人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。 弱人工智能 弱人工智能执行特定任务，甚至比人类做得更好，例如，围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。 强人工智能 强人 ...
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2020-06-19 16:29:58
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1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 ...
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2020-06-19 16:08:14
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在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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