1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系： 三者区别： 人工智能比喻成的孩子大脑，机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程，而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的，是结果；深度学习、机器学习是方法，是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集，它强调“学习” ...
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2020-06-06 18:19:02
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：人工智能、机器学习和深度学习之间是的关系，人工智能在上层，机器学习是为了更好的人工智能化，一般用于数据处理解析，用算法进行决策与预测，深度学习是为了更好的机器学习逐步深入到机器学习底部是深度学习。从时间上人工智能是人类给机器智能华的过程；机 ...
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2020-06-06 13:05:52
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朱迪亚·珀尔（JudeaPearl）——以色列裔美籍计算机科学家、哲学家，以倡导人工智能的概率方法和贝叶斯网络而闻名。他还因在结构模型的基础上发展出因果和反事实推论而受到广泛称赞。2011年，ACM授予JudeaPearl图灵奖，以表彰他“通过发展概率和因果推理演算对人工智能做出的基础性贡献”。JudeaPearl在2018年出版了一本新著《为什么：关于因果关系的新科学》系统总结了自己近25年关于
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2020-06-06 09:27:12
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基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现 【摘要】深度卷积神经网络提取图像特征的机器学习方法目前被应用到各类图像处理问题中，该方法可以很好地识别分析图像，是人工智能领域的一个重要分支。 本文中设计并实现了一款基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，可以通过神经表示来分离和重组任意图像 ...
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2020-06-05 19:28:20
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视频实时换脸明星动画—最新案例 1、演示视频案例一 下边为原主播 其次，进行实时变脸，依次为刘亦菲、唐嫣、杨幂、范冰冰 Ref:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/81047974 Switching Eds: Face swappin ...
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2020-06-05 09:14:43
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网 ...
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2020-06-05 09:12:37
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数据角度的模型一般指的是统计或数据挖掘、机器学习、人工智能等类型的模型，是纯粹从科学角度出发定义的。 1.降维 在面对海量数据或大数据进行数据挖掘时，通常会面临“维度灾难”，原因是数据集的维度可以不断增加直至无穷多，但计算机的处理能力和速度却是有限的；另外，数据集的大量维度之间可能存在共线性的关系，这会直接导致学习模型的健壮性不够，甚至很多时候算法结果会失效。因此，我们需要降低维度数量并降
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2020-06-04 15:26:58
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"新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。"——国家发改委创新和高新技术发展司司长伍浩新基建涵盖了众多的数字化基础设施：云计算、人工智能、工业互联网、5G、物联网、数据中心、智能计算中心等信息基础设施，以智能交通、智慧能源为代表的融合基础设施。可以看出，新基建技术中最核心的资
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2020-06-04 12:04:53
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例，进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-04 10:29:43
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