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2017-10-01 23:03:55
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简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP ...
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2017-09-27 13:19:51
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https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py ...
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2017-09-18 22:25:14
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Keras的核心数据是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下： 将网络层通过.add()堆叠起来，就构成了一个模型： 完成模型的搭建后，我们需要使用.compile()方 ...
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2017-09-18 17:27:44
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nlp中语义理解一直是业内的难题。汉语不同于英语，同样一个意思，可以有很多种说法，比如你是谁的问题，就可以有如下几种：①你是谁？②你叫什么名字？③您贵姓？④介绍一下你自己 等等。这些句子在语义上是十分接近的，如果做一个智能音响，对音响说出上述任何一句，其结果不应该因为句子形式的不同而不同，也就是说训 ...
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2017-08-25 01:05:28
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在阅读本文之前，建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”（眼下还没公布）。掌握例如以下的几个概念： 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 Hierarchical Softmax和Negative Sampling ...
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2017-08-16 17:11:29
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CBOW和Skip-gram模型 word2vec有两个模型,分别是CBOW和Skip-gram模型。这两个模型又都可以有两种优化方法。分别是 Hierarchical Softmax与Negative Sampling 。所以实现word2vec有四种方式: 2013年末，Google发布的wor ...
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2017-08-14 23:35:48
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tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架 tf中有word2vec,seq2seq ，所以我这里先学习tensorflow，然后再实现word2vec和seq2seq 一、tensorflow 1.1 安装 win10,python3.5,记得安装 vc++ 看此blog h ...
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2017-08-14 17:28:46
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word2vec相关基础知识、下载安装參考前文：word2vec词向量中文文本相似度计算 文件夹： word2vec使用说明及源代码介绍 1.下载地址2.中文语料3.參数介绍4.计算相似词语5.三个词预測语义语法关系6.关键词聚类 1、下载地址 官网C语言下载地址：http://word2vec.g ...
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2017-08-13 15:19:15
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这是根据斯坦福cs224d课程写出来的， 这是课程里边最开始所讲的词向量， 1、首先将所有的词组织成一个词典 2、对于词典中的每一个词， 扫描词典中的其他词， 对于扫描到的每一个词， 统计原始词在被扫描到的词的前边或者后边出现的次数， 这样就构成了一个由词频所构成的对角阵 3、对该对角阵进行SVD分 ...
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2017-08-12 20:24:03
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