这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。代码如下：(数据同上一篇博客)(是不是很简单????)>x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2)
>y<-c(5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3)
>lsfit(x,y)结果如下：..
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2017-05-07 21:16:36
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前面系列文章讲过各种知识，包括绘制曲线、散点图、幂分布等，而如何在在散点图一堆点中拟合一条直线，也变得非常重要。这篇文章主要讲述调用Scipy扩展包的curve_fit函数实现曲线拟合，同时计算出拟合...
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2017-05-07 15:36:19
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matplotlab 散点图 身高-体重 散点图 正相关性 numpy 1. 2. 3. ...
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2017-05-06 21:50:31
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Python 学习 - 可视化数据操作（一） GitHub：https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py mpl_squares.py 散点图 scatter ...
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2017-04-30 21:34:44
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pyplot饼图的绘制 pyplot直方图的绘制 pyplot极坐标图的绘制 pyplot散点图的绘制 ...
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2017-04-25 17:45:49
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生成仪表盘二 这个主要功能就通过两张图，三个筛选器来查看对应学生三科考试科目成绩情况，以及成绩的分布情况。 生成仪表盘三 这个是关于网页内容的一个例子， 按页面查看主要是统计不同媒介，不同页面上的独立访问量 按媒介查看，主要是统计了一下网页跳出率情况， 散点图，主要是统计的新访问量，独立访问量和跳出 ...
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2017-03-22 13:23:03
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R中有四大框架用于产生图形，基本图形，网格，格子和ggplot2.分类数据的可视化使用条形图、点图、柱形图、脊柱图、马赛克图、饼图及四折图连续数据的可视化使用箱线图、直方图、散点图及其变种、帕累托图 一、分类数据的可视化 1.条形图条形图可以通过graphics库中的barplot函数实现，也可以通 ...
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2017-03-09 18:14:28
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回归分析即，量化因变量受自变量影响的大小，建立线性回归方程或者非线性回归方程，从而达对因变量的预测，或者对因变量的解释作用。 回归分析流程如下： ①探索性分析，画不同变量之间的散点图，进行相关性检验等，了解数据的大致情况，以及得知重点关注那几个变量； ②变量和模型选择，； ③回归分析假设条件验证； ...
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2017-02-26 23:25:01
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一、问题引入首先，Logistic回归是一种广义的线性回归模型，主要用于解决二分类问题。比如，现在我们有N个样本点，每个样本点有两维特征x1和x2，在直角坐标系中画出这N个样本的散点图如下图所示，
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2017-02-19 18:53:06
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数据可视化 1.折线图 2.散点图 3.直方图 4.轴的标签 5.标题 6.刻度 7.加入历史数据 ...
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2017-02-07 22:27:28
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