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搜索关键字:kmp算法    ( 1144个结果
KMP算法
Kmp算法和BF算法的区别在于不需要把“搜索位置”移动到已经比较过的位置。 例子--> 移动位数 = 已经匹配的字符数 - 对应匹配部分字符串前缀和后缀共有长度 如以上主串中的“abab”和目标串中的“abad”,已经匹配的字符数为3(“aba”), “aba”的前缀为[a,ab],后缀为[ba,a ...
分类:编程语言   时间:2018-03-16 00:18:26    阅读次数:201
KMP算法学习记录----Jake Boxer博文学习部分
如需转载,请保留本文链接. Jake Boxer 英文博文链接:http://jakeboxer.com/blog/2009/12/13/the-knuth-morris-pratt-algorithm-in-my-own-words/ 如何使用部分匹配表 1.作用:使用部分匹配表跳过那些已经做过的 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-15 21:03:26    阅读次数:213
[NOI2014]动物园
Description 近日,园长发现动物园中好吃懒做的动物越来越多了。例如企鹅,只会卖萌向游客要吃的。为了整治动物园的不良风气,让动物们凭自己的真才实学向游客要吃的,园长决定开设算法班,让动物们学习算法。 某天,园长给动物们讲解KMP算法。 园长:“对于一个字符串S,它的长度为L。我们可以在O(L ...
分类:其他好文   时间:2018-03-15 13:11:07    阅读次数:112
[LeetCode] 28. Implement strStr() 实现strStr()函数
Implement strStr(). Return the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haystack. Example 1: Example 2: 在一个 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-13 13:59:54    阅读次数:134
字符串匹配的KMP算法(转)
KMP算法用于字符串匹配的,看到了一个非常通俗易懂的讲解,这里就转一下。 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html ...
分类:编程语言   时间:2018-03-11 11:57:04    阅读次数:142
hiho #1015 : KMP算法
KMP模板 [题目链接:][48ab497a] c++ include include using namespace std; int kmp(string t, string p) { int ans=0; int plen=p.length(); int next[plen],nextval[ ...
分类:编程语言   时间:2018-03-10 10:23:54    阅读次数:186
KMP~
模板传送门 KMP的模板,但是要输出Nxt,搞得朱洪dalao的优化打不了。(题外话) KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-09 13:19:12    阅读次数:198
KMP模板及总结
KMP是一种字符串匹配算法,它在时间复杂度上较暴力匹配算法由很大的优势。比如我要找字符串S中是否存在子串P,如果暴力匹配的话,则时间复杂度为O(n*m),而kmp算法时间复杂度为O(n+m)。 这里我们有一个辅助的数组next[](先别管怎么求出来的),next[i]含义是模式串P中[0....i- ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 17:10:22    阅读次数:112
扩展KMP模板
具体原理可以参考这里:扩展KMP、扩展KMP算法(刘毅) 代码: ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 01:07:41    阅读次数:138
KMP板子 KMP的小小理解
KMP算法是一个字符串匹配算法,最直白的用法就是在一个长度为n的字符串T中查找另一个长度为m字符串P的匹配(总之就是用于文本中进行单个字符串的匹配)。 对于这个问题,暴力算法是很好做的,直接对于T的每个位置判断一下当前位置作为P的结尾是否可以匹配成功,算法复杂度是O(nm)。 KMP算法的主要思想是 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-03 22:28:32    阅读次数:196
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