好些人来信问我，要成为一个好的程序员，数学基础要达到什么样的程度？十八年前，当我成为大学计算机系新生的时候，也为同样的问题所困扰。面对学数学，物理等学科的同学，我感到自卑。经常有人说那些专业的知识更加精华一些，难度更高一些，那些专业的人毕业之后如果做编程工作，水平其实比计算机系毕业的还要高。直到.....
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2015-08-05 17:44:29
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转载注明smartdot：http://my.oschina.net/u/243648/blog/671931.数学（点乘/叉乘）/unity3d的数学辅助类2.坐标系统（本地/世界/屏幕）3.Unity3d执行流程4.计算角色和目标点的夹角。旋转角色朝向目标点，然后移动角色（样例）5.Gizmos...
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2015-07-26 18:42:31
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函数式编程成了现在编程圈里越来越火的话题。我第一次听说函数式编程是在编译原理课上，那位巨牛逼的年轻老师用普林斯顿大学的教程向我们简单介绍了ML语言，那时候编程和数学基础都巨薄弱的我对“函数”两字产生了极大的恐惧，对于ML的语法完全无法理解。第一次意识到函数式编程是在网上哪篇文章里看到js的函数式编程...
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2015-07-17 00:05:55
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3D数学基础向量向量可以看做具有方向和大小的一条线段。比如：我们如果用点A减去点B，则可以得到一个向量，该向量的方向为点B面向点A的方向，而大小为两点的距离。这个方法在游戏开发中经常用到，比如我们要让物体B面向物体A，一般都是使用物体B的位置减去物体A的位置，得到的向量取模。点积向量的点积表示一个向...
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2015-07-16 09:34:28
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文章讲述了Bezier Curve在游戏开发中的应用以及Bezier Curve的数学基础，为接下来的编写基于插值技术的实例应用做好准备...
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2015-07-11 22:56:20
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仿射变换（Affine Transformation）齐次坐标系（Homogeneous Coordinate)定义：所谓线性变换是指两个线性空间的映射，一个变换是线性变换，必须满足两个条件，也就是我们经常说的线性条件： additivity homogeneity理解：在《3D数学基础：图形与.....
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2015-07-10 02:12:32
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Gradient Descent续上文。
gradient descent的用途：
可以用于求解一个函数f(x1,x2,......xn)f(x_1,x_2,......x_n)的local 最小值。
关于local最小值：
一个函数可能有多个local最小值，所谓local最小值是当（x1,x2,......xnx_1,x_2,......x_n）的某一个实例，当在的该实例的无限小的附近...
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2015-07-05 15:11:33
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为什么要了解点数学基础学习大数据分布式计算时多少会涉及到机器学习的算法，所以理解一些机器学习基础，有助于理解大数据分布式计算系统（例如spark）的设计。机器学习中一个常见的就是gradient descent算法，是线性回归问题的一个基础算法。gradient是数学概念。Gradient假设一个函数有n个自变量：f(x1,x2......xn)f(x_1,x_2......x_n)，且每个x都是标...
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2015-07-05 09:40:29
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本文是网上一些文章的整理总结，原文请戳文末。
贝叶斯概率和统计概率相对，它从确定的分布中观测到的频率或者在样本空间中的比例来导出概率。采用统计概率的统计和概率的理论由R.A. Fisher, Egon Pearson和Jerzy Neyman在20世纪上半叶发展起来。A. N. Kolmogorov也采用频率概率来通过勒贝格积分为测度论中的概率奠定数学基础（《概率论基础》(1933年)）。Sa...
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2015-07-02 22:37:12
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机器学习的数学基础（1）--Dirichlet分布这一系列（机器学习的数学基础）主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识：conjugate priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度：它使得后验概率的密度函数与先验概率的密度函数具有相同的函数形式。它极大地简化了贝叶....
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2015-06-19 21:24:27
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