有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易，各领域的应用，但比较广泛，不深刻，讲硬件的部分可以作为入门人的参考。《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的 ...
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2019-06-04 19:10:11
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感觉这个比前一套，容易理解些~~ 关于数据提前下载的问题： https://www.jianshu.com/p/5116046733fe 如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载 cifar-10-python.tar.gz 文件实际上，通过查看ci ...
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2019-06-02 17:59:49
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【火炉炼AI】深度学习010 Keras微调提升性能（多分类问题） (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 前面的文章( ...
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2019-05-31 16:27:26
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关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：Attention_Network_With_Keras (对这个模型 ...
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2019-05-30 01:19:57
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[TOC] Keras != tf.keras Keras是一个框架 datasets layers losses metrics optimizers Outline1 Metrics update_state result().numpy() reset_states Metrics Step1 ...
termux安装包安装填坑指南必要更新aptupdateaptupgrade大多数安装包的依赖库aptinstallpythonpython-devclangfftwlibzmqlibzmq-devfreetypefreetype-devlibpnglibpng-devpkg-configzlibzlib-devlibiconvlibiconv-devcurl补充软件仓库$curl-Lhttps:
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2019-05-18 15:57:48
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通过弹性扭曲、旋转、镜像等方法对数据进行了增强。 图像多方向切块方式训练进行增加数据量 对于卷积的运算，在python中，可以使用conv_forward()函数；在tensorflow中，可以使用tf.nn.conv2d()函数；在keras中，可以使用Conv2D()函数。 边缘检测：过滤器矩阵 ...
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2019-05-18 14:03:29
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keras 构建模型很简单，上手很方便，同时又是 tensorflow 的高级 API，所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的，跑出了一个模型，虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存，但再跑一遍，怎么都得不到相同的结果，对我而言这是不能接受的。 用 keras 实现模型，想要能 ...
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2019-05-17 22:02:49
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1. keras.callbacks.ModelCheckpoint keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False, save_weights_only=False ...
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2019-05-15 20:26:52
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# accuracy, fmeasure, precision,recall def mcor(y_true, y_pred): y_pred_pos = K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)) y_pred_neg = 1-y_pred_pos y_pos = K.round(... ...
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2019-05-15 15:51:25
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