1、定义：什么是LSTM？ 首先，我们知道最基础的神经网络是【全连接神经网络】，keras里为，dense层。Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias)。其中activation是逐元素计算的激活函数，kern ...
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2019-05-14 14:43:37
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说明：num_words的参数设置，对应着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1]，用于约束返回数组的第2个维度。对texts_to_sequences(texts)等不起作用 ...
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2019-05-08 21:33:51
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保存和恢复模型（Save and restore models） 官网示例：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_restore_models 在训练期间保存检查点 在训练期间或训练结束时自动保存检查点。权重存储在检查点格式的文件集合 ...
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2019-05-06 00:56:38
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PC is too messy.Here's a backup. pythonimport tensorflow as tfprint(tf.__version__)print(tf.keras.__version__)python manage.py runserverconda install ...
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2019-05-04 09:34:48
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肯定有人要说什么多层感知机，不就是几个隐藏层连接在一起的吗。话是这么说，但是我觉得我们首先要自己承认自己高级，不然怎么去说服（hu nong）别人呢 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import n ...
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2019-05-02 14:30:39
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1.在进行 调试时，报出以下错误： 1）每次运行都开38个线程，是否是线程超载[New Thread 0x7ffff2fd2700 (LWP 7415)] 2）现在报出： 先不解决这个，先尝试测试一下： 发现，在import keras，也会报上述同样的错误！ 依旧不可以导入keras包。 ...
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2019-04-27 21:12:18
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基本回归 回归（Regression）：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_regression 主要步骤：数据部分 模型部分 Auto MPG Data Set （汽车MPG数据集） mpg（miles per gallon, 每加仑行 ...
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2019-04-27 09:38:00
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最近使用GPU来跑Keras模型速度很快，但是预测的时候加载的非常慢，估计是使用GPU的问题 GPU做并行运算效果优于CPU，但是在预测的时候不需要并行运算，如果再使用GPU的话导致加载时间太长 因此训练模型使用GPU，预测使用CPU 在导入Keras之前加入以下两行代码： 既可以使用CPU来预测模 ...
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2019-04-22 12:39:39
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" Keras模型保存简介 model.save() model.save_weights() model.to_json() model.to_yaml() 现在我们来说说这四种保存模型的联系与区别 |项目|是否保存模型结构|是否保存模型权重|是否能 ...
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2019-04-21 20:12:03
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